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記事検索結果
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「ビット数を落とした際の誤り率をアプリごとに検証し、それが一定水準より下回れば十分に学習できる」(中島プロジェクトディレクター)と判断する。... これを模せばディープラーニング...
AI売買審査支援サービスは、ディープラーニング(深層学習)で高精度な予測を実現する「RAPID機械学習技術」と、分析結果の根拠を可視化できる説明可能AI「異種混合学習技術」を活用。
キヤノンは、ディープラーニング(深層学習)を基に人の頭部を検出することで、群衆の正確な人数を即座に計測できる映像解析技術を開発した。
【不完全な指針】 近年、ディープラーニング(深層学習)をはじめとする人工知能(AI)技術の進展はめざましく、またそれらの技術を利用する環境も整い、さま...
AI技術の主流のディープラーニング(深層学習)は「なぜそう判断したのか」という分類根拠が不明瞭という問題があった。画像と診断情報を結びつけたデータを使った「教師あり学習」は、人が知って...
ロボットのセンサーの関連技術では、ディープラーニング(深層学習)を利用し対象物の認識機能が上がっている。... AIに学習させる量が多くなれば情報量が多くなり、大がかりな演算システムが...
日本とスイスは、世界の中でも「労働コストが高く、品質管理の自動化ニーズが高い」(CSEMロボティクス&機械学習事業部のフィリップ・シュミット部長)と見ている。... 「我々の強...
その要因は、機械学習技術内での専門性の軽視にある。 社内に機械学習の専門部隊がいるような例外的な企業を除き、AI導入に取り組み始めたばかりの企業での実装担当者の多くは、学生時代に機械...
早稲田大学の尾形哲也教授らは、ディープラーニング(深層学習)モデルが複数の動作を学んで実行する技術を開発した。... 動作の始まりと終わりを深層学習モデルの内部状態が同じになるように学...
【ボトルネック】 近年、IoT(モノのインターネット)によるビッグデータ(大量データ)処理やディープラーニング(深層学習)をはじめとす...
ディープラーニング(深層学習)と言われるニューラル・ネットワーク(NN)が、それであり、従来のNNよりはるかに多くのニューロンを用いて成功した。
アプリ開発、肉質を自動判定 鳥取県と鳥取大学はAIのディープラーニング(深層学習)を利用し、肉質を自動判定するアプリケーション(応用ソフト)の開発を進...
ディープラーニング(深層学習)に基づく最新の文書読解技術「XLNet」とNTTのAI技術「コレボ」を用いたAIが、2019年大学入試センター試験の英語筆記科目で200満点中185点を獲...
野波理事長は競技会を通した人材育成について、人工知能(AI)のディープラーニング(深層学習)が登場した12年の生体認識コンペなどを例に挙げ、「イノベーションを起こすよう...
今後、新規文書追加やFAQ(頻繁に尋ねられる質問)の更新や学習で利便性を高める。 ... 数値や画像、文章、音声など異なるデータを組み合わせたディープラーニング...
AIモデル開発に必要な工程は、データの量・質の診断やAIモデル開発手法を検討する「データアセスメント」、アセスメント結果に応じた「データ前処理」、機械学習などを用いたAIモデル開発と性能評価を行う「モ...
高性能積層メモリー「HBM2」による高いメモリーバンド幅の実現に加え、ディープラーニング(深層学習)などで重要となる半精度演算や整数内積演算もできる。
井上博貴社長は「ディープラーニング(深層学習)を取り入れ、本当の意味での自動化を目指したい」と意気込む。
