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NEC、DX基盤の設計概念統一 日・米・印で共同体制 (2020/7/8 電機・電子部品・情報・通信1)

併せて、デジタルプラットフォームの強化策として、データ活用を促進する。多様な顧客行動やモノの動きを即時把握し、見える化や分析シミュレーョンを行うことで、DXの肝となるデータ駆動型ビジネスを加速する。&...

最近では、機械学習を適用したデータ解析により任意の化学物質の毒性を予測する技術の開発など、データ駆動型の研究開発が潮流の一つである。

材料分野でのデータ駆動型研究開発のプラットフォーム(基盤)の整備や、重要技術と社会実装の領域の抽出、材料とデジタルの融合人材の育成強化などを挙げた。... データを利用した材料分野の研...

2月にNTT東日本、NTTアグリテクノロジー(東京都新宿区)と連携協定を結び、データ駆動型農業の地域実装に向けたプロジェクトを始めるなど、着実に成果を上げている」 ―...

科学技術の潮流(51)DX、科技・イノベ変容 (2020/4/24 国際・商社・科学技術・大学)

【現場に浸透】 人工知能(AI)、自動化、ビッグデータ(大量データ)などデジタル技術の活用がもたらす新たな価値と変革の観点から、科...

この変化とは、科学研究におけるデータ駆動型、デジタル化、それに伴うビッグサイエンス化と異分野連携の必要性の急速な高まりである。

知的集約社会へ加速 東大と早大が基本協定 (2020/3/31 科学技術・大学)

世界的な経済と産業の変化は、大量生産や消費で支えられた「資本集約型社会」から、データ駆動によるスマート化と高付加価値化が同時進行する「知識集約型社会」への転換が進んでいる。... 田中愛治早大総長は「...

「モノづくり」におけるAIの現有課題は機械学習に依存した「データ駆動型」にある。過去の積み重ねたデータがなければ実用化が難しく、想定外の有事には不向きである。 ... 「データ駆動型...

AIはビッグデータ(大量データ)を解析して最適解を見つけるのが得意と言われるが、実際に材料開発の現場ではターゲットとなる材料に関して多くのデータがあらかじめ存在することは少ない。......

挑戦する企業/住友化学(11)創薬ベンチャーと提携 (2020/3/11 素材・医療・ヘルスケア)

データ駆動型製薬へ脱皮 「これからの製薬はデータを使った開発ができなければ生き残れない」。... 今後、ロイバントの技術を活用し、さらにデータ技術を磨く。世界に先...

NTT東日本とNTTアグリテクノロジー(東京都新宿区)は19日、農業・食品産業技術総合研究機構と共同でデータ駆動型農業の地域実装に向けたプロジェクトを開始すると発表した。... その後...

しかし、近年、これまでに蓄積されたデータを基にして行う“データ駆動型科学”が進展している。... しかし、材料の実験データを得るにはコストがかかるため、実験データの量は機械学習の観点からは著しく少ない...

2020予測/化学、逆風も積極姿勢崩さず (2020/1/3 素材・医療・ヘルスケア)

住友化学はロイバントとの提携を活用し、大日本住友をデータ駆動型企業へ飛躍させる。

経団連は10月に「個人データ適正利用経営宣言」を策定し、会員企業に適切な情報利用を呼びかけている。 マイナンバー利用に高すぎるハードルを設定したままでは企業は参入できず、効率的な「デ...

このほか建設機械の遠隔制御や工作機械のデータ流通など幅広い用途が期待されている。 ... ニッセイ基礎研究所の中村洋介主任研究員は「データ駆動型社会を実現するにはデータをいかに守るか...

提携戦略の本丸は、ラツーダの穴埋めではなく、「データ駆動型の製薬企業へ一気にジャンプする」(野村博大日本住友製薬社長)ことだ。... データ分析によって新薬開発パイプライン獲得や臨床開...

1日に都内で会見した野村博社長は「データ駆動型の製薬企業へ一気にジャンプする。... ロイバントへも10%強を出資し、データ分析によって新薬開発パイプライン獲得や臨床開発を効率化する技術基盤な...

「データ駆動社会で覚醒する製造業」をテーマに、今後のモノづくりにおけるデータ活用のあり方などについて、最新の活動成果を発表した。... 慶応義塾大学理工学部の山中直明教授は招待講演(写真...

データからソフト、デバイスまで一貫して領域特化型のシステムをデザインする基盤を創出する。... 大量のデータを分析して知見を得る「データ駆動型システム」に向けて、三つの技術課題の解決に取り組む。...

データ駆動型社会で最も付加価値が大きいのはデータの提供者である。... アクセスすべき膨大なデータは現在のところ消費者に関するビッグデータ(大量データ)だが、社会が生産者と消費者で構成...

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