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記事検索結果
198件中、8ページ目 141〜160件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.008秒)
ツール上で機能ごとに別れたブロック図を組み合わせるだけで、学習を実行する「ニューラルネットワーク」の設計や学習、評価を効率的に実行できる。... 公開したツールは「ニューラルネットワークコンソール」。...
英ニュー・サイエンティスト誌が10日に報じた。... 報道によれば、ディープマインドのプロジェクトチームでは、3種類のニューラルネットワークを組み込んだアルゴリズムを開発。まず映像と音声をそれぞれ専門...
「ニューラルネットワークの一種である放射基底関数(RBF)などを活用して、自動車などの挙動シミュレーションの結果を製品設計に反映するシステムをつくる。
人間の脳の神経網を模した「ニューラルネットワーク」の設計を効率化できる。開発者はプログラム基盤を活用することで、画像認識や音声認識など目的に合わせたニューラルネットワークの設計が可能になる。 ...
名古屋大学未来材料・システム研究所博士後期課程の角岡洋介氏、宇治原徹教授らの研究チームは、人工知能(AI)技術の一種であるニューラルネットワークを利用して炭化ケイ素(SiC&#...
開発したのは、ニューラルネットワーク構造や学習方式を変えずに、学習用ハードウエアの電力効率を上げる技術。
しかも、これらはニューラルネットワークのトレーニングに適したもので通常、トレーニング済みの推論計算には必要ないという。
これまでに何度も新たな時代の始まりと期待されては肩すかしにあっているが、ようやく人の脳のようにニューラルネットワーク(ニューロン間の接続)に基づく「ディープラーニング(深層学習...
このデータを、人間の脳の神経回路構造を模倣したニューラルネットワーク式の機械学習にかけ、足音予測システムを開発した。
従来のニューラルネットワーク技術であったバックプロパゲーションを発展させたのが、深層学習であるが、「深層」とはニューロンの構成をより「多層化」させたものである。
コンピューターグラフィックス(CG)の合成イメージと分類されていない実物のイメージを使って、機械学習のニューラルネットワークを訓練し、CGよりリアルなイメージを効率的に作り出す手法を開...
これからはそういうものがどんどん組み合わさっていくでしょうし、すでにNIPS(Neural Information Processing Systems)など海...
尾形 RNNは、特に自然言語処理などで採用されていますが、連続した情報の処理に向いたニューラルネットワークと言えます。... ニューラルネットワークでは、その層を多くしていくと人間の一部の認識...
同社は時間領域アナログ信号処理に基づくニューラルネットワークTDNNを採用し、演算回路の小型化と完全並列化に成功。
