- トップ
- 検索結果
記事検索結果
198件中、9ページ目 161〜180件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.015秒)
「最適化問題」速度50倍 NTT物性科学基礎研究所と国立情報学研究所の研究チームは、脳の神経細胞(ニューロン)を模倣し、相転移という自然現象に学ん...
▽大野英男東北大教授「スピントロニクス技術に関する先駆的・先導的研究への貢献」▽ジェフリー・E・ヒントン(68)カナダトロント大学名誉教授兼米グーグルディスティングイッシュド・リサーチ...
第二期(1980年代)の、脳の神経回路で行う情報処理を模したニューラルネットワークと基礎理論は同じ。
しかし、自然言語理解、ニューラルネットワーク、画像認識等、AI研究から生み出された個々の研究成果はさまざまな分野で活用され、さまざまなハードウエアをIAとして人間が活用することを可能にしてきた。...
AIは約9層のニューラルネットワークを利用。数値化できない要因をニューラルネットワークが吸収して予測する。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)法と呼ばれる手法を用い、AIの機械学習を多数の掘削面で実施した。
社名が「プリファード・ネットワークス」と複数形になっているのは、重要な技術であるニューラルネットワークとコンピューターネットワークを融合することをメーンタスクとしているため。
─ディープラーニングの基本となるニューラルネットワークについて教えてください。 ... 松尾 ディープラーニングについて、いろいろな説明がなされていますが、基本的には“深い構...
脳機能に見られる特性を計算機上のシミュレーションで表現する数学モデル「ニューラルネットワーク」の研究で有名なジェフリー・ヒントン氏は現在、トロント大と米グーグルを掛け持ちしている。
ディープラーニングの学習方法は、人の脳の働きをコンピューター上で模式化した人工ニューラルネットワークの修正を繰り返すことで学び、正しい処理結果に近づける。開発した短縮手法は、ニューラルネットワークの中...
深層学習のアルゴリズムの一つである畳み込みニューラルネットワーク(CNN)向けの素子で、世界一の効率を達成。
安否の確認には、AI技術の一つで、脳の神経回路の仕組みをモデルにした情報システム「ニューラルネットワーク」を活用する。
米マサチューセッツ工科大学(MIT)電気工学・コンピューター科学部のグループは米半導体メーカーのエヌビディアと共同で、人工知能(AI)で使われるニューラルネットワークの...
長谷川修東京工業大学准教授が研究する学習型AIアルゴリズム「ソイン(自己増殖型ニューラルネットワーク)」を活用したソリューションを開発・提供している。
ディープラーニング技術とは人間の脳の構造「多階層ニューラルネットワーク」を模した計算モデル。... ニューラルネットワークは階層を増やすと計算回数も増えるため、コンピューターの進化が追いつかず注目され...
1週間当たり6時間の学習により、基本的なニューラルネットワーク(神経回路網)の訓練や最適化といった手法などが学べるという。 ... 人間の脳の情報処理のパターンを数学...
最近のAIの発達は目覚ましく、特にニューラルネットワーク(NN)技術は今世紀に入り急速に進んでいる。ニューラルネットワークとは人間の脳神経細胞網をコンピューター上に模式化したものだ。....
この情報をニューラルネットワークの次の層に引き渡し、複数のエッジが組み合わされた“形”にする。
