例えば自動運転の場合は機械やシステムが運転することになる。... 秋田市にある自動車部品向けソフトウエア開発拠点『ジェイテクトIT開発センター秋田』でも機械学習の研究を立ち上げているほか、東京・銀座に...

技術支える「基盤モデル」 短時間で大規模学習 AIは「ビッグデータ(大量データ)×計算パワー」をエンジンとして進化を遂げ、201...

実験計画法で初期データを取り、機械学習で反応収率の条件分布地図を作る。... 巨大分子の合成プロセスを機械学習などを駆使して最適化する。... 統計的機械学習で条件を求める場合メカニズムは考慮されない...

「学習データが要らないため、データの量に依存しない手法になった」と目を細めるのは、東京大学教授の求幸年さん。... 機械学習の不得意な外挿が可能でデータ量の勝負に陥らない。

日刊工業新聞社が9日に発売する月刊誌「機械設計」4月号は「流体機械の最適化設計/製作技術の潮流」をテーマに特集する。圧縮機やポンプ、ファンなどの流体機械の製品開発における...

機械学習分野で注目されている「世界モデル」と呼ばれる先進技術をロボット制御に応用。... NECが実証したハンドリング作業では、通常のロボット制御則の学習に加えて、動作予測の世界モデルを事前に学習させ...

機械学習、不確実性認識を 企業がさまざまな分野に人工知能(AI)を導入し、実用化の話題が注目を集めるようになって久しい。... 機械学習やディープラーニング(...

さまざまな合成手法がある中で、同社は機械学習を用いた統計モデル型という方式に着目。... 同技術は特定の歌唱者の音声データベースに対して、深層学習などAIを用いることで歌唱者の声質、癖、歌い方を学習。...

東大医科学研究所が事務局を務めるデータベース「バイオバンク・ジャパン」の臨床情報やゲノムデータを機械学習に利用する。... これを学習させると日本人の疾患リスク予測精度が向上すると見込まれる。 ...

機械学習は学習データの範囲でしか予測できないが、新手法はデータのない範囲を計算できる。... 深層学習(ディープラーニング)に用いられる自動微分というアルゴリズムで数理モデルの変数を最...

熊本大学大学院の中村振一郎特任教授との共同研究で、統計解析や機械学習を利用した解析により効果を確認した。... この成果を受け、eスポーツ分野や学習者向けサプリメントへの展開を図る。 ...

プログラミングや機械学習の基礎を学べる「プライマリーコース」では初学者も対象とし、DX人材の裾野の拡大に一役買っている。

機械学習コースは、社会の多様なデータを活用して価値を生み出す力を付けるのが目的。対象は初歩的な機械学習の知識、統計や線形代数、アルゴリズムの知識、機械学習ライブラリーによるパイソンプログラミング経験が...

NECは、機械学習モデルの運用で課題となる精度低下に対処し、データサイエンティスト(分析官)などの専門家でなくても人工知能(AI)運用を可能とする二つの機械学習運用&#...

自動合成装置で実験データを集め、機械学習で予測モデルを作る。... 有機化合物の分子構造を機械学習で扱うために数字で表現する記述子を開発した。... 機械学習や自動合成装置で研究者の経験的主観に頼らず...

また、人工知能(AI)や機械学習を活用して製造データを蓄積しており、高精度で自由度の高い鉄筋組み立てソフトの開発力を持つと判断した。

MSCIの顧客は、構造化データと非構造化データを統合的に分析することや、データレイク、データウエアハウス(DHW)、機械学習を単一のプラットフォームにまとめることが可能になる。

高い拡張性や柔軟性を備え、データのリアルタイム活用や機械学習、データレイク(貯蔵湖)、アーカイブ(保存記録)など、多様なデータ活用基盤を実現する。

①インダストリー4.0②カーボンニュートラル生産③人工知能(AI)と機械学習④エネルギー管理⑤水素と燃料電池(FC)で、特に水素・FCでは史上最高の400を超え...

FHEによって暗号化されたデータは、暗号状態でのデータ分析や人工知能(AI)による機械学習が可能で、プライバシーデータの利活用に役立つと期待されている。