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記事検索結果
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中央演算処理装置(CPU)やアクセラレーター、ラジエター機能を備えた冷却機構などを選択できる柔軟性を備える。
中央演算処理装置(CPU)を液体で直接冷却する、高効率の冷却システムを開発。
AI処理に必要な積和演算に縦型の強誘電体ゲート電界効果トランジスタ(FeFET)を利用する。... AI処理で多用されるニューラルネットワークの積和演算を縦型FeFETで実現する。ニュ...
主要インフラとして、総演算性能がペタフロップス(ペタは1000兆、フロップスは浮動小数点演算能力)級のマルチアーキテクチャーの高性能なコンピューティング環境を構築する。 ...
2020年代後半に「ビヨンド2ナノ」と呼ばれる演算用の次世代ロジック半導体の製造ラインを構築し、30年頃に受託製造事業への参入を目指す。
演算を担うロジック半導体は最先端品が底堅いが、1世代前の製品は需要の下振れも指摘される。
(編集委員・斉藤実) 量子・HPCハイブリッド計算技術は利用者の解きたい問題に応じて適切な計算資源を人工知能(AI)が自動で選択し、高速で高...
かつてのパソコン業界を例にすると、中央演算処理装置(CPU)やハードディスク、メモリーといったキーデバイスが1990年代に標準化・規格化されることで、これらのデバイスを調達すれば個人で...
キュエルが開発した装置は、マイクロ波で演算に対応する量子ビットを制御したり、量子ビットの状態から演算結果を読み取るのに使う。
演算機能別に姿勢角と、姿勢角・方位角の2タイプを用意。... MEMSで計測機能と演算機能を一体化する独自技術で小型化し、量産技術により低価格を可能とした。
数値制御(NC)データ作成時に内部で演算処理する中核の計算エンジンで、高硬度材の高速加工や工具負荷軽減などを特徴とし、精密金型から大型金型まで幅広くカバーする。
英ディープマインドは人工知能(AI)の一種である深層強化学習を活用し、行列乗算のより効率的な演算アルゴリズム(計算手順)を自動的に見つける手法を開発した。行列乗算は機械...
10億規模の量子ビットを垂れ流すように演算に利用する。 これまで基本的な量子演算や計算表方式、10テラヘルツの量子光などの要素技術を実証してきた。... 光コム光源を用いると100の...
東北大向けシステムは合計4032基のVEを搭載し、総理論演算性能が約21ペタフロップス(ペタは1000兆)。1秒間当たり2京1000兆回の浮動小数点演算能力を持ち、ベクトル型スパコンで...
内部に地震加速度センサー、中央演算処理装置(CPU)、LTE通信装置、非常電源バッテリーなどを備え、建物の階ごとに1台を壁面に固定して使う。
操作性や演算性能も高め、環境負荷を低減する機能を標準装備する。... 演算性能を2倍にし、加工中の非切削時間を削減。
消費電力が大きいクラウドサーバーと連携せず、チップ上でAI演算できることが特徴。... 2024年度までにチップ開発で活用したAI演算回路を、同社が手がけるモーターやセンサー向けICに組み込み、製品と...