検索・可視化、環境整備を デジタル時代において、企業が競争力を維持するためにはデータ駆動型の文書戦略が欠かせない。... ①非構造化データの一元管理システムの導入:企業内に散...

人工知能(AI)やデータ活用に加え、需給バランスを最適化する「セールス・アンド・オペレーションズ・プランニング(S&OP)」手法などを組み合わせることで、データ...

さらに近年は、膨大なデータを基に人工知能(AI)解析をするデータ駆動型の研究や、スーパーコンピューターによるシミュレーション、ロボットを使った自動・自律実験などが世界的な潮流となってい...

データ駆動科学駆使 プラスチックは、軽量・安価・加工性などの特徴から、日々の生活に必要不可欠な材料である。... その中で、国内初となるプラスチック材料のサーキュラーエコノミーに関す...

人工知能(AI)技術で高性能物質を予測するなど、データ駆動型の材料開発を後押ししていく。 ... 材料分野では同じ物質でも計算条件や測定条件で結果が変わり、データとデ...

半導体材料の研究者に加えて、ナノ材料や量子材料を生み出してきた国際ナノアーキテクトニクス研究拠点(MANA)の研究者を巻き込んでいく」 ―データ駆動型研究では研究デー...

江川社長は今回の買収について「オープンストリームHDが持つデジタルに関する深い知見は、アクセンチュアが強化を図るスキルと符合しており、顧客を真のデータ駆動型ビジネスへと変革していくために欠かすことので...

秋田県立大学の嶋崎真仁教授を訪ね、「これまでと違った切り口で、データ駆動型の改善ができないか相談した」(同)のがきっかけ。... 企業はデータをマネージしてその先のアクションまで進む必...

AIは特に計算機シミュレーションとの親和性が高く、シミュレーションで生成された大量の材料特性データを参照して機械学習モデルを構築し、材料特性の向上が見込まれる化学組成を最適化した例がすでに多数報告され...

新材料を設計・合成するためにはさまざまなデータが必要であるが、これらのデータを多量に用意することが難しいため、良質なデータをいかに集められるかが成否を分ける。 少量でも良質なデータが...

産総研の地域センターではデータ駆動型材料研究開発を進めてきた。... 自社のデータに合わせてAIモデルや手法を選ぶ必要があり、論文の成功例を読むだけでは導入できない。... IoTやデータ駆動は製造業...

岸田文雄首相は「歳出改革を継続していく際に、新技術の社会実装、DX、データ駆動型社会の実現、EBPM(証拠に基づく政策形成)の徹底によるワイズスペンディング(賢い支出)...

産総研のデータ駆動型材料開発基盤を利用して、日油の製造技術を高度化する。... これらの活動をデータ駆動で進める。人工知能(AI)技術でデータを解釈したり、探索範囲を絞り込んだりして材...

大量のデータを学ぶ基盤モデルが台頭し、データの質と量を向上させる自動化ニーズが高まっている。... 研究室でのデータを製造部門で使い、製造部門のデータを研究に反映する。... ただ生命科学や化学、半導...

中期経営計画の最終年度である30年度には同人材を2500人体制に増強し、データを活用して戦略策定や事業改革に生かす「データ駆動型経営」を推進する。 三菱マテリアルではDX・データ利活...

2023年に、文部科学省のデータ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト(DxMT)の五つの拠点の一つとしてNIMSに創設された「データ創出・活用型磁性材料研究拠点(DXMa...

トヨタ自動車はデータ駆動型の材料開発支援ツールに多目的最適化を実装した。データ駆動型開発はデータから人工知能(AI)技術などで実験条件を絞り込み、その実験データでさらに条件を絞り込む。

情報通信研究機構の大竹清敬データ駆動知能システム研究センター長は「判別は難しいだろう。

東北大学災害科学国際研究所と九州大学データ駆動イノベーション推進本部、イオン、イオンモール、福島県いわき市は6日、対話型人工知能(AI)などを用いたデジタル避難訓練の実証実験に取り組む...

情報通信研究機構の大竹清敬データ駆動知能システム研究センター長は憤る。