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これらのデータと治療後の肺臓炎との関連についてニューラルネットワークを使ったAIに学習させて、肺臓炎の予測モデルを構築した。

アクリル、スチレンなど30種類の材料について、3万8000枚以上の画像をニューラルネットワークに学習させた。

東京大学の合原一幸特別教授らはNECと共同で、脳の神経回路を模したスパイキングニューラルネットワーク(SNN)のアルゴリズムを開発した。

CTC、材料開発にAI 素材候補、数秒で物性予測 (2021/7/29 電機・電子部品・情報・通信2)

材料解析シミュレーション(計算科学データ)と機械学習、ニューラルネットワーク(人工神経回路網)などのAI技術を組み合わせて材料物性の予測モデルを構築し、効率的な材料開発を可能にする。

重要な指針と評価 「現在のAIブームは06年にニューラルネットワーク(NN)が深層学習(ディープラーニング)と名前を変えて華々しく再登場したことが契機だ」と語る慶応義塾大学量子コンピ...

今後、AIと“人工五感”の機能を持つ材料の探索と、それを利用した素子やニューラルネットワークを開発することを目指す。

東京大学の吉岡信行助教と理化学研究所のフランコ・ノリ主任研究員、大阪大学の水上渉特任准教授の共同研究チームは、人工知能(AI)技術として使われるニューラルネットワークで第一原理計算を精密に実行する手法...

顔写真で政治的傾向判断 前回は画像認識に使われているCNN(Convolutional Neural Network=畳み込みニューラルネットワーク)というディープラーニングの一種が...

NTT物性科学基礎研究所の稲垣卓弘特別研究員と稲葉謙介主任研究員、東京大学の合原一幸特別教授らの研究グループは、光発信器を用いて脳内の神経回路を模倣した光ニューラルネットワークを構築した。

持続可能な開発目標(SDGs)の達成という観点からも、物質や材料のデータを駆使する材料開発手法「マテリアルズインフォマティクス(MI)」が注目される中、伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)はニューラ...

画像認識では特に畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network=CNNと表現することが多い)というディープラーニングの一種が使われている。

人工神経回路網(ニューラルネットワーク)をベースとした深層学習(ディープラーニング)などを用いた実用事例の紹介などを通じて、画像処理や製品検査などでの導入につなげる。

同社は少量のデータで高い精度を実現できるニューラルネットワークを実現している。

画像認識には特に畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network=CNNと表現することが多い)というディープラーニングの一種がよく使われる。

アセントピックのAI処理はニューラルネットワーク式の機械学習と、ルールベースを組み合わせた。

60年代が第1次ブームで、今はやっているディープラーニング(深層学習)と言われる、ニューラルネットワークの手法の基礎になるアルゴリズム「パーセプトロン」が既に世に出ていた。 ... ...

この課題を解決するために、知識蒸留を用いて、言語識別に必要な発話の特徴を精度良く抽出できる長い発話用のニューラルネットワークを変換して、短い発話でも識別精度が高く、かつ、リアルタイムで識別可能な小規模...

データ・デザイン、AI搭載3Dスキャナー 解像度2倍超 (2020/11/26 機械・ロボット・航空機2)

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を利用した強化学習での形状認識技術により、従来は難しかった2ミリメートル以下の薄リブや複雑形状の大物部品の3Dスキャニングも可能。

人工神経回路網(ニューラルネットワーク)を体験し、検査に応用できる事例演習などで人工知能(AI)技術を学ぶ。

これを自在に操ることで、量子コンピューターや、人工知能(AI)を支える量子ニューラルネットワークなどの量子情報処理技術の設計指針となることが見込まれる。

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