22件中、1ページ目 1〜20件を表示しています。 (検索にかかった時間:0.005秒)

DXの先導者たち(11)フラクタリープ (2020/10/1 電機・電子部品・情報・通信2)

AI・IoTで水処理最適化 米国の人工知能(AI)ベンチャー企業であるフラクタ(カリフォルニア州)は、水処理大手の栗田工業と、人工知能(AI)やIoT(モノのイン...

AIで水処理最適化 栗田工業と米VB、共同プロジェクト発足 (2020/8/21 電機・電子部品・情報・通信)

発足した「メタ・アクアプロジェクト」は栗田工業が持つ水処理技術とフラクタのAI技術を融合し、水処理のデジタル変革(DX)を目指す。 ... フラクタは、同プロジェクト推進と、派生する...

インフラ劣化予測の人工知能(AI)ベンチャー、フラクタを米で創業。

(次回はフラクタ最高経営責任者の加藤崇氏です) 【略歴】まつおか・よしゆき 79年(昭54)早大理工卒。

インフラ劣化予測の人工知能(AI)ベンチャー、フラクタを米で創業。

(次回はフラクタ最高経営責任者の加藤崇氏です)

インフラ劣化予測の人工知能(AI)ベンチャー、フラクタを米で創業。

(次回はフラクタ最高経営責任者の加藤崇氏です) 【略歴】まつおか・よしゆき 79年(昭54)早大理工卒。

インフラ劣化予測の人工知能(AI)ベンチャー、フラクタを米で創業。

(次回はフラクタ最高経営責任者の加藤崇氏です) 【略歴】まつおか・よしゆき 79年(昭54)早大理工卒。

インフラ劣化予測の人工知能(AI)ベンチャー、フラクタを米で創業。

(次回はフラクタ最高経営責任者の加藤崇氏です) 【略歴】まつおか・よしゆき 79年(昭54)早大理工卒。

裏読み科学技術(64)装置産業でAI浸透 (2019/10/28 科学技術・大学)

東邦ガスではAIでガス管の劣化を予測する実証試験を米フラクタ(カリフォルニア州)と共同で開始している(7月25日)。

インフラ劣化予測の人工知能(AI)ベンチャー、フラクタを米で創業。

卓見異見/10月から新執筆陣 (2019/9/24 総合1)

●フラクタ最高経営責任者(CEO) 加藤崇氏(かとう・たかし) 早大理工卒業。... インフラ劣化予測の人工知能(AI)ベンチャー、フラクタを米で創業。

東邦ガス、AIでガス管診断 米社と実証 (2019/7/25 建設・生活・環境・エネルギー1)

【名古屋】東邦ガスは24日、人工知能(AI)でガス管の劣化を予測する実証実験を、米フラクタ(カリフォルニア州)と共同で8月に始めると発表した。... AIで水道管の交換時期などを算出するサービスを米国...

丸紅と米フラクタは、英ノーサンブリアンウォーターグループ(NWG)とともに、英国における水道管劣化予測のソフトウエア開発に関する実証実験を行う。... 丸紅とフラクタは、欧州における上水管網の劣化予測...

栗田工業はロボットベンチャーの連続起業家として知られる加藤崇氏が創業した米フラクタを子会社化した。

フラクタ 水道管の更新を効率化-劣化状況を正確に把握 米フラクタが米国で展開するAIは、過去の配管破損や環境データをもとに、配管破裂を最少化できる更新順序を指南する。... 現在、米...

「オポチュニティ追え」 人工知能(AI)ベンチャー企業の米フラクタの加藤崇最高経営責任者(CEO)は、2018年5月に栗田工業へフラクタの過半の株式を売却した。... 「シャフト売却...

おすすめコンテンツ

金を掛けずに知恵を出す 
からくり改善事例集 Part4

金を掛けずに知恵を出す からくり改善事例集 Part4

本当に役立つ英文ビジネスEメール
第2版

本当に役立つ英文ビジネスEメール 第2版

今日からモノ知りシリーズ 
トコトンやさしい電線・ケーブルの本

今日からモノ知りシリーズ トコトンやさしい電線・ケーブルの本

そのまま使えるENAA 国内プラント建設契約モデルフォームと逐条解説 第3版

そのまま使えるENAA 国内プラント建設契約モデルフォームと逐条解説 第3版

そうか!わかった! 
プラント配管の原理としくみ

そうか!わかった! プラント配管の原理としくみ

わかる!使える!機械加工入門
<基礎知識><段取り><実作業>

わかる!使える!機械加工入門 <基礎知識><段取り><実作業>

ご存知ですか?記事のご利用について

カレンダーから探す

閲覧ランキング
  • 今日
  • 今週

ソーシャルメディア

日刊工業新聞社トピックス

セミナースケジュール

イベントスケジュール

もっと見る

PR

おすすめの本・雑誌・DVD

↓もっと見る

ニュースイッチ

企業リリース Powered by PR TIMES

大規模自然災害時の臨時ID発行はこちら

日刊工業新聞社関連サイト・サービス

マイクリップ機能は会員限定サービスです。

有料購読会員は最大300件、無料登録会員は最大30件の記事を保存することができます。

会員登録/ログイン

このサイトでは、アクセス状況の把握や広告配信などのためにクッキー(Cookie)を使用してしています。このバナーを閉じるか閲覧を継続した場合、クッキーの使用に同意したこととさせていただきます。なお、クッキーの設定や使用の詳細についてはプライバシーポリシーページをご覧ください。

閉じる