記事検索結果

自動化を支える/ルテリア教師用不良品画像、1分で生成（2023/9/26 モノづくり）

同システムの高精度化のカギを握るのが、教師用データとなる良品画像と不良品画像の数だ。... 一方、ルテリアの柴田恭佑最高執行責任者(COO)が「日本の製造業は優秀で不良品発生が少ない」...

ルテリア、不良品画像をAIが生成外観検査用教師データをウェブで提供（2023/8/17 電機・電子部品・情報・通信）

同社が開発した画像生成AIを活用しており、専用ウェブページ上に検査対象の良品画像をアップロードすると不良品画像を生成できる。... AI外観検査は良品、不良品ともに教師用の画像データが多ければ検査精度...

産業TREND/脳×AIで切り開く未来(9)“モノづくり大国”の人手不足解決（2023/6/21 産業TREND）

AIによる外観検査では、良品と不良品の画像をそれぞれ数百枚単位で用意し、判断を下すのが一般的である。... こうした課題に対して、これまでAIの外観検査では良品だけでなく、不良品の画像を収集、分析する...

両備システムズ、AI学習に不良品画像不要製造業向け外観検査支援（2022/9/15 電機・電子部品・情報・通信）

不良品の画像データをAIに学習させることなく不良品を検出できる点が特徴。... 既存のAIによる外観検査ソリューションの多くは、AIに不良品と正常品の画像データの双方を学習させることで、不良品であるか...

安川電系が外観検査AI 不良品画像2枚で学習（2021/12/24 総合１）

安川電機の完全子会社、エイアイキューブ(東京都中央区、久保田由美恵社長)は、最少2枚の実不良画像から短時間で正確に不良品を検知する人工知能(AI)作成技術を開...

工業製品の外観検査、「判別モデル」自動生成東京エレクトロンデバイス（2019/1/24 電機・電子部品・情報・通信２）

判別対象の製品の良品・不良品画像を用意してシステムに取り込むと、自動で同モデルを生成できる。... 東京エレクトロンデバイスが開発したシステムは、判別対象の製品の良品・不良品画像を判別モデル生成ツール...