80%超の精度で肺がん有無を検知できる。... 呼気に対するMSSの応答シグナルを解析し、肺がんの有無を予測する機械学習モデルを構築した。 その結果、80・9%の正解...

船の横揺れや縦揺れの大きさを6時間ごとに8日先まで予測する。... 海上・港湾・航空技術研究所海上技術安全研究所が開発した、波風がある中での船舶の推進性能を予測する「実海域性能モデル」を活用する。ウェ...

データから異常発生を予測でき、予防保全に役立つ。... 独自技術の予測アルゴリズムを搭載することで超音波が当たらないエリアを通過した尾数も予測可能。... 少量の実験データでも手順を踏むことで高い予測...

NTTサービスイノベーション総合研究所の深見匠研究員と丹羽健太特別研究員らは、多機関のデータを共有せずに連携して人工知能(AI)モデルを作る連合学習技術で最高精度を達成した。... 実...

シミュレーションデータを高い精度で再現できた。... すると2次元モデルと3次元モデルの両方を高精度に推定できた。予測精度を表す決定係数は熱源のエンタルピーが0・998と高い。

機械学習の予測に効いている原子を特定できるため解釈しやすい。... このデータを機械学習にかけると予測精度を表す決定係数が0・9以上の予測モデルを構築できた。... さらに三元系酸化物の予測に応用し、...

すると学習データにない元素の効果を予測できる。... 300データの学習後は予測精度を表す決定係数が0・81に向上した。

海外には3000万データを学習させた基盤モデルがあるが、予測精度に難があった。

単純な数式で安定性を予測できると物質探索を効率化できる。 ... イオン半径と標準生成ギブズエネルギーで線形多項式を作り、データセットに当てはめると高精度で予測できた。 &#...

予測対象を狭めて計算負荷を抑えた。予測精度を表す決定係数は0・519。... 4キノロン骨格をもつ抗菌薬の活性を予測する。

同船は地球規模の気候変動の実態を把握するための海洋観測や、豪雨災害対策の中でも課題になっている線状降水帯の予測精度向上のため、洋上で気象観測・監視を実施する。

材料研究者が人工知能(AI)の予測結果を理解しやすくなると期待される。... トランスフォーマーで結晶構造から物性を予測する。... 物質の形成エネルギーやバンドギャップなどの物性を予...

(梶原洵子) データフラクトの需要予測モデル「パースウェル」は、主に顧客の販売実績データを機械学習してモデルを構築し、天気予報などの外部データと連...

安定稼働に移行した今では営業から日々、販売情報が入力され、数カ月先の在庫予測値が30秒で更新される。「将来は人工知能(AI)でその予測精度を上げたい。

造形物に生じる空孔の量や硬度を予測する際にレーザー強度などのプロセス情報に飛散情報を加えると、予測精度が2―3倍に向上した。... プロセス条件から空孔量や硬度を予測するよりも、金属粉や溶融スパッタの...

人工知能(AI)で6時間先、3時間先、1時間先の流域雨量を予測して洪水予測の精度向上を目指す。... 共同研究体で両流域の洪水予測精度を検証する。 ... 河川の風上...

アサヒ飲料の新商品の発売前時点において、需要予測のカギとなる類似性を判断するベンチマーク商品の選定や、類似品との差異分析による需要予測などを行った。 ... 類似品との差異分析による...

気象予報の精度向上に応用 東京理科大学の犬伏正信准教授らは、水や空気などの流れが不規則である「乱流」を予測する新たな理論を提案した。観測データとシミュレーションを組み合わせて予測精度...

ダムに流れ込む水量の予測や複数ある下流までの送水経路を最適化することで、年間約2%の増電効果を期待できる。... 日本気象協会の予測降雨量を基に翌日のダムへの流水量をAIが予測した上で、翌日の...

今後は予測精度を高めるほか、子牛用、高級な肥育牛用、羊用、放牧用など品ぞろえを広げる。