AWS上でのLLM事前学習に関する技術的な相談、この事前学習に必要な計算機の費用の一部支援(総額600万ドル〈約9億円〉)などを行った。 ... H100の大規模調達...

事前学習済み言語モデルの外部に比較的小規模のモデル(アダプター)を追加することにより、AIが少ないデータ量で効率的に学習できるツヅミのアダプター技術を活用。対話データに加え、居住地や趣...

少ない追加学習量で業界や特定組織に特化した知識をAIに効率的に学ばせることが可能なツヅミの特性を生かし、業界特有の言語表現に対応した専門性の高い要約文を自動生成可能にする。 ...

AIで道路状況を予測することで「(事前学習した)地図がなくても、人間と同じように環境を認識して走れるようにしていく」と意欲を示した。

NTTの島田明社長は「用途を明確化済みの顧客企業には、業界ごとに標準的なチューンアップを行った後、その企業が持つ独特な表現などのデータを学習させて(ツヅミを)レベルアップさせる必要があ...

事前学習済み言語モデルの外部に必要なサブモジュールを追加することで、業界特有の言語表現や知識を効率的に学ばせる。

競技のルールを事前学習したAIが、全体の映像から人の動きやボールの位置に基づき、最も注目すべき部分を割り出して拡大。

AIは事前学習したデータを基に判定するため、顧客には学習用サンプルとなる良品と不良品の事前提供を求める。稼働後、検出結果と判定のズレが生じた場合でも、それを新たなサンプルとして学習し、回を重ねるごとに...

40年以上の自然言語処理研究を生かし、事前学習済み言語モデルの外部に必要なサブモジュールを追加することで、少ない追加学習量でも業界特有の言語表現や知識を効率的に学ばせることが可能。

AIを現場応用する一歩手前の事前学習モデルの構築に提案する。 ... セグメンテーションAIの用途に応じて学習データを調整し、その上で現場の画像データを学習させると識別精度が向上する...

生成AIの頭脳は「基盤モデル」であり、従来型のAIモデルと同様に事前学習で作り上げる。だが、データの学習法や計算手法は従来型とは異なり、予測や分析などに用いるパラメーター(重み付けなどの値&#...

具体的にはLLMの性能がパラメーターの規模だけでなく、AIの事前学習に用いるデータの質や量、学習時間に左右されることに着目。... チャットGPTをはじめとする多くのLLMは学習データの半分は英語、残...

事前学習には独自に収集・加工した多言語データを活用。... 具体的には、LLMの性能がパラメーターサイズだけでなく、学習に使う高品質なデータの量や学習時間に左右されることに着目。

具体的には「数十億から1000億パラメーター以上の規模のLLMの事前学習を予定している企業」(AWSジャパン)を想定する。

「企業向けに高品質で事前学習済みの基盤モデルに軸足を置く」のが米IBMの戦略。時系列データや地理空間データなどさまざまなデータで学習したモデルを構築し、すでにベータ(試行)版として提供...

先端技術に触れながら、AIに必要な事前学習など、準備から経験してもらえる」と狙いを話した。

NECが実証したハンドリング作業では、通常のロボット制御則の学習に加えて、動作予測の世界モデルを事前に学習させた。... 多様なサイズの直方体を箱の中に所定の位置や向きに置く作業の場合、数万パターン以...

情報系の学生13人が事前学習から就業体験、事後学習まで1カ月間、デジタル変革(DX)推進に取り組んだ」 「22年度は食品会社と連携し、管理栄養士を目指す学生など2人が...

「早送りされるような授業は事前学習に回される。

その困難を克服する手法として、事前に特定の領域向けではないさまざまな画像を用いて画像認識の事前学習(能力獲得)を行っておき、それをベースとした転移学習により、希望する領域の画像認識AI...