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課題解決型学習(PBL)やインターンシップ(就業体験)の受け入れ、講師などでの企業の協力を見込む。

物質・材料研究機構(NIMS)のシ・チャンリNIMSジュニア研究員と館山佳尚グループリーダーらは、ソフトバンクと共同で、金属リチウム電池の寿命を予測する機械学習モデルを開発した。48個...

学習機会についても同様で、職場では仕事とは別に何か特別な学びをせずとも新しい技術の獲得が求められ、自然と脳を健康にする。

両備システムズと岡山大病院、胆道がん診断をAI支援 (2024/7/25 生活インフラ・医療・くらし)

胃や腸の内視鏡画像を学習のベースに用い、インジゴカルミンという色素を散布したような画像を、胆道の内視鏡画像から疑似的に生成するようにした。

SUPWATの機械学習ツール、小倉クラッチが採用 (2024/7/25 電機・電子部品・情報・通信1)

SUPWAT(スプワット、東京都中央区、横山卓矢最高経営責任者〈CEO〉)の機械学習ツール「WALL(ウォール)」が、クラッチ・ブレーキメーカーの小倉クラッチ(...

三菱ふそう、構内搬送の稼働最適化 川崎製作所で開始 (2024/7/25 自動車・モビリティー)

IoT(モノのインターネット)や機械学習による高度分析を活用し、構内搬送車両の稼働率を定量的に分析。

自動車業界の競争は激しくなるばかりだが、日本のメーカーの強みは学習する組織であること。

この事前学習としてフラクタル幾何や原子軌道画像を200万枚学習させて識別性能を底上げした。... 事前学習に他の画像認識用データセットを使っても専門医を超えた。... 学習用データを集めにくい分野に向...

市場の成長に伴い、在宅勤務や在宅学習、個人利用による印刷需要が一段と増加するとみており、特に有望視するのがインドだ。... 工学部卒業生らを対象にソフトウエアの初歩的な学習や現場での実践などに焦点を当...

2024年度から3年間の事業で、初年度は学習データの整備や初期の基盤モデル開発を進める。... 最終的には、これまで学習していなかった動作もできるようなロボットの実用化を想定する。... 機械学習によ...

時間や場所の制約を受けないように、オンラインの研修を導入するなど学習者のニーズに対応することを求めた。 学習機会の提供には働き方改革にも取り組む必要があるとした。学習者任せにせず、組...

低電力AI端末実現へ 深層学習や生成人工知能(AI)などの機械学習の高性能化により、私たちの生活は劇的に変化している。人間には手に負えないほど大量の情報を学習して分析...

ニューレリック、AIアプリ監視 エヌビディアの基盤と連携 (2024/7/23 電機・電子部品・情報・通信1)

New Relic(ニューレリック、東京都港区、小西真一朗社長)は、人工知能(AI)アプリケーションのモニタリングで実績を持つ同社のオブザーバビリティー(...

承継に「サーチファンド」 気鋭の後継者候補送る (2024/7/23 中小・ベンチャー・中小政策)

「事業構造や課題を理解し新しいことを学習でき、リーダーとして人望があり挑戦を続けられる人。

一方で、機械学習や深層学習などの既存のAI領域で培った多くの知的資産も引き続き重要。... 予測はテキストや画像、数値などの異なる形式のデータを抽象化して体系的に統合した「ナレッジ(知識...

NTTの独自LLM「ツヅミ」、650社超から導入相談 (2024/7/22 電機・電子部品・情報・通信)

ツヅミはNTTが40年以上培った自然言語研究を生かし、少ない学習量でも業界特有の言語表現や知識を効率的に学べる。

外国人学習者は18歳以上の女性20人を想定。... 例年、さまざまな国・地域から学習意欲の高い参加者が集まるため、講師を務める学生にとっても実践力を向上させる取り組みになっているという。

アバターインは、各業界のプロが遠隔操作ロボットを使って接客した際の会話や動きなどの複合的なデータを記録・学習し、各業界に特化した接客AIを開発している。

イノベーションを加速させる一つの方法として、やりながら学習する、いわゆるアジャイルの姿勢に言及している。

▽Surg storage(千葉県柏市)=次世代の医療機器開発や医師の技術向上を目的とした、持続可能な医療動画データ利活用モデルの構築▽操電(同浦安市)...

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