2024年度から3年間の事業で、初年度は学習データの整備や初期の基盤モデル開発を進める。学習データには公開されているものや、産総研が独自開発したデータ生成AIによるデータなどを活用する。... 機械学...

一方で、機械学習や深層学習などの既存のAI領域で培った多くの知的資産も引き続き重要。... 予測はテキストや画像、数値などの異なる形式のデータを抽象化して体系的に統合した「ナレッジ(知識...

この偏りの要因の一つとして、AIに学習させる質の良い教師データを容易に集められるかどうかが挙げられる。... 我々は、膀胱(ぼうこう)内視鏡検査画像を対象に、複数の数式を組み合わせて生...

日本にとって病害虫の早期検知とデータの確保につながる。... 国の事業として運営するために専門家が学習データを作り、AIをメンテナンスして信頼性を担保する。 ... そして食品商社や...

スマートフォンでロボットの走行ルートを撮影し、このデータから移動プログラムを作る。... 実験では屋内のクランク状通路の走行を学習できるか検証した。... 毎回走行ルートを完走するわけではないが、学習...

これに対して日本は持続可能な開発目標の複数分野にわたる相乗効果を生み出す例として国内の再生可能エネルギー分野における需給バランスの安定化にAIを活用している経験を共有する一方、AIによる偽情報や誤情報...

西田社長が執筆した本や講演内容などのデータを基に西田社長のAIクローンを作成。... 今後、学習データを増やし、社内研修や顧客対応、技術ノウハウの継承などへの活用を目指す。 ... ...

請求書や注文書、納品書など多様なレイアウトの帳票に応じて高精度にデータ化できる。... この結果、データ入力にかかる時間は手入力と比べ約70%削減できた。... 自社で取り扱う帳票だけを学習し...

著作権については類似性に加え、AIの学習データに既存の著作物が含まれるかといった依拠性でも判断される。... AIのデータ学習段階においては著作物を原則として許諾不要で学習でき、意匠や商標などについて...

そして、その経験を知識として「学習」し、進化する。... 米インテルによれは、人が生み出すデータは、3年で2倍に増加し、10年で10倍以上に拡大する。... 一方、AIの学習データを提供した人の権利は...

具体的には、同じ入力データに基づいて複数の生成プロセスを行い、これらの結果を比較。生成された内容における不一致や矛盾を特定し、それに基づいて、学習データや事実に基づかない不正確な生成物が生じているかど...

松岡センター長は「民間のデータセンター運用技術を活用して施設建設や運用コストを削減する」と説明する。... そしてスパコンは高精度科学計算で人工知能(AI)の学習データを作る役割が求め...

単なるデータを学習用データへと変換するアノテーション機能、AIの学習機能、学習データを元にした推論機能と、AI開発・運用に必要な機能を全て盛り込んだソフトだ。 ... 分かりやすい画...

LLMのパラメーター数は130億で、学習データの6割が日本語。

富士通は9日、テキストや画像、数値などの複数の異なる形式のデータを“ナレッジ(知識)グラフ”として統合的に学習することで、その大規模データから高精度に原因や内容を判定、推定する説明可能...

国立情報学研究所などは、パラメーター数が130億個の大規模言語モデル(LLM)を学習データの品質や安全性を向上させて公開した。... 130億パラメーターのLLMに学習させるデータの品...

当面は検索拡張生成活用 大規模言語モデル(LLM)に専門知識を学習させる際にデータ不足の問題が顕在化している。... 東京工業大学の畠山歓助教は「現在のLLMの学習デ...

LLMの学習効率化と学習データの収集評価、LLMの日本語性能の高度化の3テーマで協定を結んだ。日本語データを学ばせるとハルシネーション(幻想)で知識が歪(ゆが)む過程を...

AIによる応答品質の向上に向けて、納品後もユーザー自身で学習データを追加できるほか、LLM自体の追加学習にも対応する。

金属製品のサビの検出はだいぶ認識精度が高まっているが、なにぶん学習データが少ないのが問題となっている。... そこで、事前に学習したモデルの知識に加え、モデル外部に独自の知識データを置いておき、ユーザ...