深層学習モデル「トランスフォーマー」で関数同定問題を解く。... 表形式データの順番を入れ替えても整合がとれるモデルを考案して学習させると、既存手法よりも性能が向上した。... 実用を考えると学習させ...

東北大学の笠井均教授と中辻博貴助教(研究当時)らは、抗菌薬に絞った記述子を開発し、抗菌活性を予測する機械学習モデルを構築した。... 既知分子の分子構造と大腸菌成長阻害活性を約1万件学...

組み立て作業や保守作業などを行う人の姿や製品・工具などをあらかじめAIに学習させることで、追加学習なしでさまざまな作業内容を可視化する。 ... AIに搭載している学習モデルにはない...

グループの一つが試作したチャット冷蔵庫は、中の食材をAI学習モデルで認識して管理するほか、賞味期限前に食材を知らせてレシピを提案する。

キラリティーの要素を抜いて学習すると学習効率が向上した。... 有機化合物の構造を文字列として表現し、深層学習モデルのトランスフォーマーに学習させた。... 学習初期は構造の一部しか一致しないが、学習...

「よく知られているように深層学習はジェフリー・ヒントン名誉教授によって、ここトロント大学で確立された。... トロントに本拠を置くユニコーン(創業10年以内で評価額が10億ドルを超える未公開企...

NTT・リコーなど17社参加 NTTやリコーがアマゾンウェブサービスジャパン(AWSジャパン、東京都品川区)の支援プログラムを活用し、生成人工知能(AI...

筑波大学の町田文雄准教授は、機械学習の信頼性を評価する理論モデルを開発した。複数の機械学習モデルを組み合わせてエラーの出力を防ぐ方式を評価する。機械学習モデルや入力データの多様性の最適構成を求められる...

米クアルコム・テクノロジーズ製の車載用高性能半導体(SoC)を採用し、画像認識に特化した深層学習モデル「ビジョントランスフォーマー」や機械学習による経路推定などを使用する。 &...

AI関係者の間では、データ、機械学習モデル、およびソフトウエアに関する品質や安全の保証について合意を形成する必要がある。 ところが、AIシステムの品質評価・保証では、学習データの不完...

東京医科歯科大学の大野京子教授とイーニン・オウ大学院生らは強度近視患者の将来の視力障害リスクを高精度に予測する人工知能(AI)モデルを開発した。... これをもとに5種の機械学習モデル...

作業時間を大幅減 JR東日本は線路設備の不良箇所を画像から自動で見つけ出す人工知能(AI)モデルを理化学研究所と開発し、点検作業に導入した。... JR東と理研は正常...

東京大学の藤井通子准教授らは深層学習を使って星の誕生に関わる「超新星爆発」が起こる過程を予測する手法を開発した。超新星爆発を銀河形成シミュレーションで円滑に計算するため、動画生成技術を基にした深層学習...

予後改善・治療期間短縮 広島大学の小西勝講師らは、超音波画像を用いた舌がん患者の頸(けい)部リンパ節転移の予測モデルを開発した。... 抽出した画像特徴量について、機...

産業技術総合研究所の片岡裕雄上級主任研究員らは、画像を領域分割するセグメンテーション人工知能(AI)モデルの学習データを数理モデルから作成する技術を開発した。... AIを現場応用する...

認知機能の低下を判別する機械学習モデルの精度が、短時間の検査でも高くなる設問パターンを導き出し、軽度・中程度の認知機能低下の疑いを約89%の精度で判別できるようにした。

X線画像とは別の種類の医療画像で、骨が写っているものとそうでないものを使い、AIに骨とそれ以外の組織・臓器の見分け方を学ばせることで、骨の像を除去できる機械学習モデルを開発した。... AIの学習に使...

スマートグラスのカメラで撮った写真から深層学習モデルを用いてキュウリを検出。

【堀場雅夫賞】▽京都大学大学院工学研究科電子工学専攻の石井良太助教「超ワイドギャップ半導体の基礎光物性解明と新機能性発現に向けた深紫外時空間分解分光法の開拓」▽スイス連邦工科大学チューリッヒ校化学・応...

モノづくりなど産業分野への応用を想定したマルチモーダル化に必要な学習手法でノウハウを持つ名古屋大学も参加した。 ... 計算基盤を含めて分散並列学習手法を確立することで、GPT―4な...