高速計算の秘密は量子化学計算の“結果”を瞬時に得られるAIモデルにある。... 学習済みモデルをクラウドサービスで提供することも重要だ。ユーザーは教師データの用意やモデルの構築をしなくていい。

学習済みモデルがあれば初めて見る機構に対応できるようになると期待される。 ... これをMPCではデータから人工知能(AI)技術でモデルを作る。... シミュレーショ...

その中で一から学習モデルを構築するためには、AIの学習のための「教師データ」とそれに付随する「教師ラベル情報」を用意する必要があり、大きな負担となる。... この成果は、6月にアメリカで開催された「コ...

大規模学習済みモデルを構築する際にデータに含まれるプライバシーなどの問題を回避できる。... 数式から生成したフラクタル幾何の画像データをAIに事前学習させて学習済みモデルを構築する。この学習済みモデ...

大量の学習データを必要とせず、システムを作成しやすい。... さらに障がい者の音声をAIが学習しやすいように前処理を導入した。... 音声生成部に学習済みモデルを利用し、学習データの量を削減した。

ニューラルネットワークの学習済みモデルを分析すると物性とスペクトルのピーク位置や強度の相関が分かった。

ナノスケールでの原子や分子の挙動を、モデルを立て演えき的に計算する。 対して深層学習は大量のデータから帰納的に求める。... そのため開発できたとしても特定の材料系や反応に特化した学...

唇の動きと発話文を人工知能(AI)技術で学習すると、音声のないデータでも何を話したかが読み解けると期待される。... これは学習させるデータ量が少ないためで、AIのアルゴリズムよりもデ...

次に浸水地域の建物周辺の合成開口レーダー(SAR)画像の特徴をAI技術で学習する。この学習済みモデルを被災地域全域の浸水判定に使う。... AI学習に必要な教師データの作成までは人が担...

YOLOの学習済みモデルに通常のフルカラー画像データを学習させ、さらにウミガメのソナー画像を再学習させた。 認識性能の高いフルカラーの学習済みモデルを転用することで、ソナー画像のデー...

ベンチャーにとってAIの学習済みモデルを開発した後の、周辺システムの構築や既存システムとの接続、保守サポートは小さな組織では対応し切れない。

AIのアルゴリズムや学習済みモデルはオープンソースとして流通している。元ソフトウエアエンジニアが実家の農家を継ぎ、ディープラーニング(深層学習)でキュウリの選別機を作成した例もある。....

運転中に部屋の暖まりやすさと冷えやすさをAIが学習し、「学習済みモデル」を作成。同モデルとインターネット上の気象データを基に、翌日の予報に合わせて快適な室温となるタイマー予約ができる。... 学習済み...

だが学習用データ作成が開発の焦点になっても困る」と漏らす。... WRS本大会が開かれる2020年には、認識AIの学習済みモデルはいくつも流通していると予想される。18年大会のように現場に合わせて2日...

現場から良質なデータを集めてAIに学習させても、その学習済みモデルを流通させるプラットフォーマーに牛耳られる可能性があるためだ。米グーグルはデータを直接サーバーに集めずに、各ユーザーが一度学習モデルを...

一方、AI編は機械学習を主な対象とし、学習済みモデルの作成と同モデルの利用のそれぞれについて、権利や責任の考え方を記す。

深層学習では脳の神経細胞ネットワークを模して、いくつもの計算ユニットを層状に重ねた学習モデルを利用する。... 今回、深層学習の各層に無限個の計算ユニットをもつ理想的な学習モデルを仮定し、実際のモデル...

PFNの強みは何より、深層学習のアルゴリズムの開発力。... 彼にいろいろアドバイスを受けながら、深層学習や強化学習の実用化を進めていきたい」。... 「最終的には、さまざまなデバイスに知能が埋め込ま...

17年計画ではAIの構成要素を「AIの学習用データ」と「AI」「学習済みモデル」「AI生成物」の四つに分けて知財を整理した。学習用データは流通を加速させ、AIと学習済みモデルは特許で保護し、生成物は著...

AI学習済みモデルを特許化する時の要件や保護範囲も検討し、AIやビッグデータ時代に即した産業競争力強化のための制度や知財システム基盤を整備する。