「米オープンAIの『チャットGPT』のような大規模言語モデルは、モデルサイズ(パラメーター数)や学習に使うデータの量、学習に使う計算量で性能が左右される。... 人工知能分野における強...

測定領域などを強化学習で絞り込み、正常と異常の識別精度を数学的に保証する。

機械学習拠点に人材集結 人工知能(AI)の分野でカナダの存在が際立っている。... ピノー氏はAI研究の端緒となった50年代の米国での研究者会議から、「自己教師あり学...

自律化を実現すると、プラントの設備や操作自体が学習能力を持ち、さまざまな事態に適応する機能を兼ね備えるようになります。... プラント自律制御AI「Factorial Kernel D...

産業用ロボットでは、人工知能(AI)の融合、すなわちディープラーニングや(深層)強化学習、模倣学習などを用いた動作生成モデルの構築が試行されている。

これを強化学習で解き最適な制御法を導き出す。... FZ法の模擬プログラムを作り人手の操作を学習させると、人手よりも理想に近い制御を実現できた。

そのAI技術は最新の深層強化学習と言われるものであり、産学官の共同研究により開発されたものである。

深層学習を使えば、複雑に変化するソフトセンサーを工場が蓄積した大量のデータを学習させることにより、正確に予測することが可能になるので、生産管理に有効に活用できる。... 一方、AIの生産管理への応用法...

今回のAIは過去の運転データからプラント制御の学習モデルを構築。... 運転中に経験したことがない新たな挙動が発生した場合、「未学習」と判定した上で、運転に有効な挙動であれば新たなAIモデルとして登録...

強化学習、建設に需要 AI技術を社会実装するまではトライアンドエラーの連続である。... 2018年ごろ、AIの研究界隈で注目されていた「強化学習」を産業分野で活用しようと、社内で強...

実証試験では電極制御システムに強化学習アルゴリズムを付加したAI技術を適用し、電極の昇降および通電を最適化することで電圧の変動を抑える。

脳データに機械学習のアルゴリズム(計算手順)を当てはめて、脳の情報を解読していた。 ... ちょうどディープラーニング(深層学習)がはやり始めるタイミ...

同社が2019年に開発した省エネ型クリーン空調制御システム「クリーンEYE」を改良し、制御機構にAIを使った深層強化学習機能を搭載した。深層強化学習には数値流体力学(CFD)の解析技術...

埼玉大学の内田淳史教授と金沢大学の砂田哲教授、東京大学の成瀬誠教授らは、半導体レーザーのカオス的な振る舞いを利用して強化学習を実現した。... ここに単一モードの半導体レーザーを注入すると特定のモード...

深層学習技術については「トランスフォーマー」が増加傾向にあり、「CNN」「深層強化学習」などの伸びは鈍化している。

英ディープマインドは人工知能(AI)の一種である深層強化学習を活用し、行列乗算のより効率的な演算アルゴリズム(計算手順)を自動的に見つける手法を開発した。行列乗算は機械...

東京理科大学の犬伏正信准教授らは、流体混合を人工知能(AI)技術の強化学習で最適化する手法を開発した。... 強化学習は数式が分からない現象にも適用できる。... 強化学習で効率的な混...

米カリフォルニア大学バークレー校(UCバークレー)などは、四足歩行ロボット(写真)がシミュレーションなしに、自ら歩き方を学習する人工知能(AI)プログラ...

このAIであるが、新世代のAIで、将棋や碁に使われる強化学習AIを用いていて、18年に横河電機と奈良先端科学技術大学院大学が共同開発したシステムを利用している。

インド工科大ハイデラバード校とは因果関係を高精度に推定するAI技術について、インド理科大学院とはさまざまな変化に応じて自律的に学習するAI技術に関して、それぞれ研究開発を行う。 .....