がんの治療における標的たんぱく質であるHER2に注目。

人工知能(AI)を用いた研究対象が化合物からたんぱく質、細胞へと拡大している。... 並行して、いま流行の大規模言語モデルを用いたたんぱく質設計プログラムが作成され...

標的たんぱく質と抗体の複合体解析や分子の大域的な構造変化を高精度かつ高速に予測するコア技術の一つとして活用する。... 共同研究では標的たんぱく質の大量の電子顕微鏡画像から、その立体構造の多様な形態と...

二つの創薬標的に対する新規たんぱく質分解誘導剤の創出を目指すほか、最大三つの創薬標的を追加できる。... アステラス製薬は従来の技術では難しかった創薬標的にアプローチするため、標的たんぱく質分解誘導に...

アステラス製薬は標的たんぱく質分解誘導を重点研究領域に位置付ける。岡村直樹社長は「標的たんぱく質分解誘導や遺伝子治療への投資を拡大する」としており、研究開発や提携などを強化する姿勢だ。... 標的たん...

がんなどの原因となるたんぱく質を分解する誘導剤の開発に向け共同研究と独占的オプション契約を結んだ。 カルジェンはがん領域を対象とした早期開発段階のたんぱく質分解誘導剤の候補となる化合...

スクリーニング実験と人工知能(AI)による複合体構造予測を併用し、細菌たんぱく質が標的植物因子を選択的に認識・分解する際に働く結合領域を特定した。次世代創薬技術として期待される、標的た...

大鵬薬品は創薬の標的となるたんぱく質中の特定のアミノ酸(主にシステイン)を認識して共有結合する独自の「システイノミクス創薬」基盤を持つ。... 同じく自社の「RAS創薬基盤」では米メル...

この脂質から作られる脂質ナノ粒子(LNP)は保存安定性も高く、単回投与で効率的なたんぱく質発現やゲノム編集を実現した。... 分岐度の高い脂質を用いて生体内でのゲノム編集への応用可能性...

両者の人工知能(AI)技術などを組み合わせたシミュレーション融合型AIを効果的に動作させ、標的たんぱく質と抗体などの複合体解析や分子の構造変化を高速・高精度に予測する技術を開発する。

東京大学の岡崎拓教授らの研究グループは、がん免疫療法の薬剤標的となりうるたんぱく質「LAG―3」が他の因子と複合体を形成することで自己免疫とがん免疫を制御できることを明らかにした。... がん免疫療法...

まず、がんに特異的なたんぱく質を認識するキメラ抗原受容体(CAR)をiPS細胞に導入。... 通常、不特定の細胞に免疫反応を起こすILC/NK細胞が、CARの発現で、がんのた...

標的たんぱく質と結合した新薬候補化合物分子の立体構造解析に利用する。 ... これまでX線結晶構造解析を用いて細胞内たんぱく質を結晶化してきた。だが、注力中の中分子医薬品の標的たんぱ...

一つ目は標的たんぱく質の静的・動的な構造を解析し、それに対して膨大な相互作用情報などを学習させたAIで候補化合物を特定するアプローチだ。たんぱく質の構造力学に関する深い理解が必要とされ、AIアルゴリズ...

近年、疾患原因となる有害なたんぱく質の分解を選択的に誘導する薬剤「標的たんぱく質分解誘導剤」の開発が世界中で進められている。... この酵素は、既存のタグ付け酵素が標的たんぱく質にタグ付けした後に結合...

標的たんぱく質を導入した細胞と未導入の細胞、標的たんぱく質とそれを阻害するたんぱく質を導入した細胞を測定して比較する。... 標的たんぱく質を水溶液中に溶かした状態で測定するのではなく、細胞中に存在し...

新型コロナの治療薬の設計に役立てるため、新型コロナウイルスを構成するたんぱく質と治療薬の候補となる化合物との間に働く力などのデータを公開。... 国内外で実施中の臨床試験の対象となっている抗ウイルス薬...

今後、アクセリードが国内外で受託するIDDサービスで難結晶化化合物、標的たんぱく質や化合物―たんぱく質複合体の結晶化を創晶が担う。

標的たんぱく質があれば的確な特殊ペプチドが導き出せる。

だが抗体やたんぱく質の機能は全体の数%のアミノ酸配列で決まる。... 数ペプチドのライブラリーは簡単に構築でき、医学研究者が抱える標的たんぱく質との相互作用解析が第一歩になる。