少ないデータで高い信頼性実現 一方でAIによる解析の代替にも課題がある。一つはデータ面の課題だ。たしかに推論自体の時間は短くできるのだが、AIが学習する際にCFD...

そこで限られた正解データと正解の分からないデータを用いて新しい識別対象を増やしていく技術を開発した。 正解の分からないデータをAIに識別させて疑似正解データとして利用する。少数の新し...

メーカーのマーケティングについて棚澤社長は「何かしらの正解データを基に動いていたわけではなかったのでは」との認識を示す。... プリズムパートナーが強みとするのは、ドコモの会員基盤データの活用だ。.....

まずは比較的データの取り込みがしやすく、地図情報として重要度の高い速度制限標識のデータ取得から始めている。 ... こういった課題を解決するためにはあらゆるパターンの画像を用意し機械...

AIが入居者の日々の記録データから「認知症の行動・心理症状(BPSD)の要因分析」や「いつもと違う予兆検知」を行い、経験の浅い職員でも、高い専門性を持つ職員に近い判断ができるよう支援す...

二つのデータが似ているか似ていないかという類似度を用いて分類問題を解く。... プライバシーを含むデータや、はっきりと判断しにくいデータなど、人工知能(AI)に学習させる正解データを集...

PAWRを仮想的に九州全土に展開した場合の観測データをシミュレーションし、数値天気予報への有効性を評価した。... その結果、30秒ごとに雨雲の立体構造を隙間なく捉えられるPAWR17台による仮想観測...

介護施設ベネッセスタイルケアでは、入居者の日々の状態や職員の気づきなどの記録と室内のセンサーから収集した入居者の活動データに対して、専門性の高い介護職員が、これまでの知識・経験を基に正解データをAIに...

AIシステムが入居者の日々の記録データから認知症の行動・心理症状(BPSD)の要因分析などを行い、職員に最適なケアを勧める。... 社内専門資格「マジ神」に認定されている介護職員が、こ...

胃がんは動画から切り出した画像に正解データを付与する作業(アノテーション)が難しい。

これにより、正解率は90%と熟練者並みとなった。... AIの普及に向け、完璧でなく限られたデータから精度の高いAIモデルを作ることが課題となっている。ただ、鋼材の金属組織などのプログラム化が...

AI精度を向上させるために正解データを付与する作業(アノテーション)の支援やAIの学習管理機能などを搭載し、効率的にAI開発ができる。

この動画データに対して発声した音声を正解データとしてディープラーニング(深層学習)を重ねた。... 自由文の生成は大量のエコー動画と音声データが必要になる。 ...

1キロメートルメッシュの農業用気象データと鋼材の腐食データをAIに学習させた。... 今後腐食データを増やし精度を高めていく。 沖縄県宮古島や静岡県清水市、千葉県銚子市、茨城県つくば...

大会運営に携わる九州工業大学の石田裕太郎大学院生は「多くのチームがこの24時間で、正解データを手作業で作っていた」と指摘する。... この理由の一つが学習データ生成の自動化だ。... 一方、正解データ...

734枚の正解データをエミュレーターで約1万枚に増幅して深層学習にかけた。... データを用意すれば検出できてしまう。... シミュレーションで2軸アームを動かして100万データをとり制御性を確認した...

東京大学の包含大学院生と理化学研究所革新知能統合研究センターの杉山将センター長らは、非常に限られたデータから学習する人工知能(AI)技術を開発した。... AIを利用する際にデータがな...

AIは正解のわかっているデータを学習する必要がある。... 網盛社長は「ゲームなら『波動拳』や『昇龍拳』など、技と動きが決まっており、正解データを集めやすい」と説明する。 ... V...

メタデータの野村社長によると、病理画像データは1枚当たり約1・5ギガバイトとデータ量が大きい。効率良く学習するためにAI学習で必要な正解データ作りを効率化する前処理システムをメタデータが開発した。.....

データを10種類に分類する場合は正解データの10倍の不正解データが必要になる。だが不正解のデータは正解データよりも集めやすい。... さらに正解データを作るには検証して特定する作業が必要だが、不正解デ...