スタートアップの米ニューララの深層学習（ディープラーニング）による文字認識技術を搭載した。

深層学習（ディープラーニング）により人の頭部を検出して人数を高精度でカウントする。

このデータを約１万個深層学習して伝導度を推定する。... 次に破断接合実験の伝導度を深層学習で推定した。... この実験結果と深層学習の推定値が一致した。

環境データと生理的データをひも付けるとともに、人工知能（ＡＩ）による深層学習でデータの精度を高めた。

自動推定プログラムは、ＡＩ技術の深層学習（ディープラーニング）と、計測データのポリゴン形状処理技術を組み合わせた。

ギリア（東京都台東区、清水亮社長）は、シナリオとディープラーニング（深層学習）を組み合わせた対話用人工知能（ＡＩ）「ギリアＭ」を開発した。ＡＩが話す内容は人がシナリオを書き、利用者の問いかけの認識や受...

キヤノンメディカルシステムズ（栃木県大田原市、滝口登志夫社長）は、ディープラーニング（深層学習）で設計された画像再構築技術をＰＥＴ（陽電子放出断層撮影）部とＣＴ（コンピューター断層撮影）部に搭載したデ...

心電図や胸部Ｘ線写真など異なる複数の検査データの学習で精度を確保。... 今回、ＡＩの深層学習による繰り返し学習で副伝導路の位置の判断を試みた。... 心電図が心臓の大きさや向きに影響を受けることを踏...

ＧＥヘルスケア・ジャパン（東京都日野市）は、ディープラーニング（深層学習）による画像再構成技術を搭載した新製品を発表する。

東京大学も２０年からディープラーニング（深層学習）の研究で同ロボットの活用を始めた。

リタテクノロジーが開発したＡＩがディープラーニング（深層学習）でユーザーごとに異なる選別対象物を学習し、ロボットアームで分別する。

ディープラーニング（深層学習）により、短期間で数式の高等数学までを商品化した。

人間の分類と異なる可能性 画像認識のレベルは３回目の人工知能（ＡＩ）ブームをけん引している深層学習（ディープラーニング）によって急速な進歩を遂げた。... その差をディープラーニング...

共同研究では長谷工のマンション設計に関する知見や膨大な図面データと、インキュビットのディープラーニング（深層学習）を用いた画像認識・生成技術を組み合わせ、自動設計やＡＩ設計の実現可能性を探る。 ...

開封から組み立て、画像の学習までの時間が最短４５分。... インスペクトが開発した深層学習のアルゴリズムにより、良品の画像のみを最小２０枚学習するだけで良否判定できる。追加学習が必要な場合も５分以内に...

人工神経回路網（ニューラルネットワーク）をベースとした深層学習（ディープラーニング）などを用いた実用事例の紹介などを通じて、画像処理や製品検査などでの導入につなげる。

例えば、現在の人工知能（ＡＩ）は、ディープラーニング（深層学習）など新しいアルゴリズムを使った高機能化の研究がその潮流になっている。

同ソリューションでは、画素レベルで何が写っているかを識別する深層学習ベースの技術を利用した。

０．１ｍｍのひび、自動検出 深層学習（ディープラーニング）の国内外研究者を抱え、独自エンジンをさまざまな業界の課題解決に適用しているインキュビット（東京都渋谷区、...

テガキは深層学習を活用した独自開発のアルゴリズムにより、手書き文字でも９９・２％と高い認識率を実現している。