研究グループは、１９９５年の兵庫県南部地震、２０１６年の熊本地震における現地調査による詳細な被害データを分析し、これをもとに深層学習モデルを構築した。 従来は倒壊か無被害かしか分から...

３００万変数の数理モデル構築 三菱ケミカルホールディングス（ＨＤ）の浦本直彦執行役員は、デジタル変革（ＤＸ）や人工知能（ＡＩ）について、「今後、機械学習一辺倒ではなくなる」と技術の変...

ビッグデータと相性の良い人工知能（ＡＩ）によるディープラーニング（深層学習）で数理モデルを補完し信頼度も向上できるだろう。

深層学習（ディープラーニング）の計算を高効率に処理し、クラウドだけでなく、携帯端末などのエッジデバイスで高度なＡＩ計算を可能にする。

従来から３次元での深層学習は有望視されていたが良好な学習が実現できず、その原因も不明であった。 【汎用モデル匹敵】 我々は次元の増加によって学習に必要なデータ量が大...

登録された画像データと橋梁の部材、ひび幅などのデータを組み合わせて深層学習を行うことで、技術者による点検と同程度の精度を実現する。

リストはディープラーニング（深層学習）の技術を軸に、製造業、建設業など向けに外観検査システムの受託開発などを担う。

従来の周辺車両予測は道路形状ごとに大量の予測ＡＩモデルが必要だったが、道路形状を一般化した幾何学的な特徴をディープラーニング（深層学習）することで高精度な予測を実現した。 ... 少...

画像処理技術とディープラーニング（深層学習）を使って、従来目視だった試験を自動化できるようにした。

プラントオペレーションは、安全運転と収益性の両立を目指すものですが、高度制御のさらに先をいく深層学習の導入によって、気象条件や燃料価格といった外的要因をリアルタイムで反映させた『攻めのオペーレーション...

ディープラーニング（深層学習）と画像処理を組み合わせた。

従来の深層学習で課題だった大量の学習データや意思決定の過程のブラックボックス状態を解消し、独自技術により少量のデータで判断根拠が明確なＡＩを開発している。 共同研究では高画質の拡大鏡...

その一つ、人気のディープラーニング（深層学習）は画像判断や機械翻訳、囲碁などで、その強さが一般社会でも実感されたことで注目が高まっている。

日立は機械学習と数理最適化（制約条件から最適解を見つける）技術を組み合わせ同サービスを構築する。... 機械学習やディープラーニング（深層学習）など膨大なデータから特徴を学習して答えを導くＡＩではなく...

例えば、人間にとって３次元世界の法則は発見・理解できるが、数万次元の世界で規則性を発見することはＡＩ（例えば深層学習）の力を借りないと難しい。

同社は自社の検査データを機械学習によって分析することで、検査を行うべき部位を推計するノウハウをすでに確立していたが、デジタル時代の新たな潮流を象徴するのは、企業の垣根を越えたデータ連携によって、分析精...

デバイスではなく回路のライセンスを販売するため、ユーザーは自社のチップに深層学習機能を集積できる。 深層学習を１―２ビットの限られた数値条件で演算する技術を開発した。一般に深層学習の...

深層学習（ディープラーニング）技術を組み合わせ車室内に設置した複数のカメラで個人を認証し、誰がどこに乗車しても個人を識別できるようにした。... 同センターの講座では、ソフト開発に必要なツールや環境を...

ＡＩのディープラーニング（深層学習）による画像認識を活用し、正解率（実測値プラスマイナス２・５センチメートル以内）は９９％以上と高精度を実現。

論文のきれいな文章と拙い文章のペアを機械的に大量生成して深層学習し、拙い文章からきれいな文章を予測する。... 深層学習をサービスに仕上げるには通信量を抑えつつ、予測結果をリアルタイムに反映する必要が...