量子アニーリング、1億ビット実現 Quanmatic(東京都新宿区、古賀純隆社長)は、巨大な組み合わせ最適化問題を分割して解く手法「リボアニーリング」を開発した。.....

細胞を試薬にさらす処理時間などの、生命科学実験の細かなルールを加味して作業順を最適化する。PCR検査と遺伝子発現解析の2種類の実験の最適化では、1・6秒で結果が得られた。... 生命科学実験は試料調製...

組み合わせ最適化問題を解くと、計算エラーを従来法の99・2%から1・6%に低減できた。... 組み合わせ最適化問題に適用すると、時間平均化と不活性化の両方とも最適値にたどり着いた。.....

早稲田大学の松田佑教授と井上智輝大学院生、窪田航陽大学院生らは、大量の時系列データの分類を組み合わせ最適化問題として解く手法を開発した。組み合わせ最適化問題とすると専用計算機のアニーリングマシンを利用...

現在は2050年ごろの実用化が見込まれるゲート方式量子コンピューターをしのぐ計算能力を、シリコン半導体を使って30年ごろまでに達成する目標に挑む。 半導体は集積化により性能をどんどん...

創薬や材料開発などに生かせる「組み合わせ最適化問題」を低消費電力かつ高速に解く。... 組み合わせ最適化問題の一つである4096頂点の「頂点被覆問題」が解けることを確認している。 ....

物流経路や生産計画の最適化では、膨大な選択肢から最適な解を抽出する「組み合わせ最適化」が有効とされている。 DNPは2021年に組み合わせ最適化問題を高速処理する「DNPアニーリング...

空間光イジングマシンは光学変調を利用して組み合わせ最適化問題を解く。... 実際に、最適化問題の一種である整数重みナップサック問題を解いて有効性を実証した。... 空間光イジングマシンはパラメーター数...

Quanmatic(東京都新宿区、古賀純隆社長)は、量子アニーリングマシンなどの最適化計算能力を高めるソフトウエアを開発した。... 通常のコンピューターが苦手とする組み合わせ最適化問...

大日本印刷(DNP)はアルティマトラスト(東京都千代田区)と共同で、物流倉庫や飲食店で稼働する自律移動ロボット(AMR)の経路を最適化するアルゴリズム&...

量子ビットは量子効果、疑似量子アニーラは温度効果を用いて組み合わせ最適化問題を解く。... 疑似量子アニーラで十分な問題は今ある装置を使って解いてしまおうと判断できる。

量子計算では組み合わせ最適化問題に強い「イジングマシン」を軸に攻勢をかける。 ... 組み合わせ最適化問題などの多数の変数が絡み合う問題を高速で解ける。 ... も...

トラック運転手の時間外労働規制が強化される「2024年問題」など物流の効率化は喫緊の課題。... 膨大な組み合わせパターンの中から、荷物の積みつけ順と配送ルートの割り付けの最適モデルを計算する。...

カナダのトロント大学との共同研究で、同社の最適化問題を高速に解く疑似量子計算技術「デジタルアニーラ」を用いた。... 共同研究では、数十の設備と数百の回線がが複雑に絡み合う大規模ネットワークから組み合...

量子アニーリングマシンは膨大な組み合わせの中から良い答えを探す組み合わせ最適化問題に利用される。Quanmaticはたくさんのスピンが必要な問題を分割しながら少ないスピンで解く計算手法をコア技術とする...

東京工業大学の川村一志特任助教と本村真人教授らは、計算原理を問題に応じて最適化できるアニーリングプロセッサLSI(大規模集積回路)を開発した。組み合わせ最適化問題など、既存のコンピュー...

物流や生産計画の調整などの組み合わせ最適化問題の解法に提案していく。 ... そこで組み合わせ最適化問題をより少ないスピンで記述した。 最適化問題の線形制約を利用し...

組み合わせ最適化問題に特化した富士通の高速情報処理技術「デジタルアニーラ」を使い、半導体材料の最適な配合探索にかかる時間を従来の数十年以上から数十秒へ大幅に高速化した。... 組み合わせ最適化問題は、...

富士通は22日、スペインの金融機関であるクチャバンク(バスク州)が推進する投資ポートフォリオの最適化検証プロジェクトにおいて、組み合わせ最適化問題を高速に解く富士通の疑似量子...

組み合わせ最適化問題など従来の古典計算機が不得意な問題を高速で解く。