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乗算は人工知能(AI)処理で多用され、負荷低減が求められていた。 秘密計算は準同型暗号などの方式が存在する。秘密分散は通信負荷は大きいが、計算負荷を抑えられる。

しかし、従来のシミュレーションでは精度を上げると計算負荷が高くなり、多数の原子を扱えない。... 従来の量子力学に基づく計算の結果を機械学習することで、計算負荷を大幅に低減。... 現在は第一原理計算...

機械学習で抗菌活性を予測 東北大が新技術 (2024/3/7 科学技術・大学1)

予測対象を狭めて計算負荷を抑えた。... 分子骨格を固定し、予測を置換基の組み合わせに絞り込むと計算負荷を抑えられる。

物理リザバー計算は人工知能(AI)処理の計算負荷を軽減すると期待されている。... 強磁性体薄膜中をスピンの波が伝わる現象をリザバー計算に応用する。... 物理リザバー計算の可能性を探...

ロボアームのずれ自動修正 埼玉大が制御技術 (2023/11/16 科学技術・大学2)

画像処理や軌道修正プログラムのような処理に比べて計算負荷が軽く実装しやすい。... 通常は非対角項があると計算が収束しにくくなる。... 衝突を検出してアームの軌道を再計算すると負荷が大きくなる課題が...

計算負荷が小さくリアルタイムに対応できる。

2回目となる今回は、複数分野の物理現象(マルチフィジックス)と、プラント内で生じるスケールの異なる物理現象を、評価の目的にあわせた精度と計算負荷でモデル化し、プラント全体をまるごと解析...

さらにプラント内で生じるスケールの異なる物理現象を、評価の目的にあわせた精度と計算負荷で解析するのが、マルチレベル・シミュレーションである。 ... そこで、各分野の物理現象を対象と...

そのためには多くの計算負荷がかかってしまうため、遅延が発生するのが課題だった。

これらを組み合わせ、歩行者などの動き予測や計算負荷を低減する技術を開発。... AIの膨大な画像処理は小型の車載電子制御ユニット(ECU)にとって負荷が大きい。... 計算の負荷を大幅...

計算負荷が極めて大きく、米オープンAIの最新モデル「GPT―4」を構築するには理化学研究所のスパコン「富岳」を全て占有しても半年から1年ほどかかると推計されている。 ... 同時に巨...

「計算量がN分の1になる。... 従来の数値微分は変数がN個あればN回の計算が必要だった。... 変数が数千個なら計算負荷は数千分の1。

AIの学習過程に量子コンピューターの並列処理を導入して計算負荷をケタ違いに抑えた。... 指数関数的に増える計算がなくなる。... 新手法は電子の数を増やしても計算負荷の上昇を抑えられ、より複雑な物質...

大規模言語モデルは性能は高いものの、計算負荷が大きく採算性に課題がある。

DFA法では光の干渉でパルス信号がどのように変わるか正確にシミュレーションしてパラメーターを調整するが、計算負荷が大きく実用性がなかった。

だが安全な動作をすべて網羅したデータセットを作ることは難しく、計算負荷が大きくなる。 ... モデルを使って物理的な動きと安全な動作の確率分布を統合し、判定計算で扱う次元を削減する。

関西大学の本仲君子助教と三好誠司教授は、計算負荷の小さな飛行ロボット(ドローン)の衝突回避手法を開発した。... 他の機体や障害物の速度を測定する必要がないため、計...

計算負荷の高い作業を自動的に検知し、LANやクラウド環境に点在する使用されていない状態の中央演算処理装置(CPU)に振り分け、処理を同時並行で行う。

計算コストは低いが、移行期の変化をうまく検出できなかった。今後、新手法の計算負荷を下げる。

厳密な計算手法と実用的な計算手法の差分を機械学習で補って計算する。... 第一原理計算で物質の電子状態を計算し、この値を分子動力学計算に利用する。... 計算負荷を削減して高精度な計算が実行できるよう...

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