- トップ
- 検索結果
記事検索結果
18件中、1ページ目 1〜18件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.006秒)
JALはこれまでに国土交通省航空局と協力し、訓練データを記録するシステム(CBCTシステム)を開発してきた。今回の見える化技術は、このデータを有効活用する。... JAXAは成長過程を...
だが、既存手法は大量のデータから自動的にパターン認識しモデルを構築する「データ駆動型モデル」で、大量の訓練データが必要な上、物理的整合性が担保されないなどの課題がある。
従来理論では大量のパラメーターを使うと訓練データに過剰に適合する。... 深層学習を実行する際、ニューラルネットワークと訓練データの乖離度で表現されるエネルギー曲面を遷移しながら最適なパラメーターを探...
だが、テキストベースの訓練データの書き換えやラベル付けなど、人手が介在して事前に準備する必要があった。
人工知能(AI)訓練データ作成プラットフォームを開発する英マインドテック・グローバルは、合成データ作成プラットフォーム「カメレオン」の最新リリースを発表した。... データ多様性の向上...
そこで研究グループは約100万の訓練データを作り、深層学習でノイズの特徴を学習させた。学習結果を使って短時間の測定データからノイズを除去し、真の信号を抽出できるようにした。
「開発した人工知能(AI)モデルのコードや訓練データは公開する。... 公開したAIモデルや訓練データは、多くの研究者が使える。
大量のデータを学習して分類するAIでは、分類に強く影響した訓練データを根拠として提示する。従来の手法では違う分類の訓練データを根拠に選んでしまうことがあると数理的に証明した。 ......
障がい特性によって、訓練の情報量を調整できる。訓練データを収集、個々の障がい者の得意、不得意などを判定。客観的なデータに基づいた職業評価機能を実装した。
機械学習を用いたAIは、人間が直接その動作を指示するのではなく、事前に用意した膨大な訓練データから計算機がその傾向を自動的に分析し、それを模倣するように判断基準を学習する。
機械学習を用いたAIシステムは開発者の直接の指示がなく訓練データを使った学習で間接的に機能を獲得するため、一般のソフトウエアに比べ品質管理が難しかった。
この変換の仕方は集められた訓練データをまねするように学習される。... 企業の業務をAIで代替することを考える場合、その業務の目的をきちんと把握し、やりたい事に合致したデータを訓練データとして用いる事...
例えば偽データによる誤動作(敵対的攻撃)や、訓練データの同定(推論攻撃)などがある。
【データ収集加速】 ナウトはAIドラレコの普及を通じて走行データ収集を加速する。... 一つは自動運転AIのための訓練データ、もう一つはアルゴリズムだ。優れた自動運転システムの開発に...
ゲームで人間と競うのは勝敗やルールが明確な上、大量のデータを集められるためだ。... それぞれ1000万と100万の訓練データを学習させて性能を高めた。深層学習は膨大なデータを学習できる分野で力を発揮...
これも、昔からあった「RNN(Recurrent Neural Network)」という手法を発展させたもので、とくに自然言語処理系のデータ、つまり対話のデータなどを扱...
機械学習するため信号機や交通標識なども訓練データを与えれば、検出できるようになる。... 歩行者と車両の訓練データを用意した。
日本語や英語などの訓練データを与えると、それぞれの認識ソフトとして働く。... 「膨大なデータをどのように整えシステムに与えるか“データキュレーション”の方法論を作る必要がある。データマイニングやシミ...
