画像生成AIの分野では、AIによる画像認識が進むサビ検知への応用を目指している。金属製品のサビの検出はだいぶ認識精度が高まっているが、なにぶん学習データが少ないのが問題となっている。そこで、AIに画像...

複数の悪天候の影響を受けた画像の認識で、従来の約3分の1のパラメーター数で推論時間を39%以上節約し、精度も向上した。危険検知用の車載センサーや屋外の防犯カメラなど、全天候で高精度の画像認識が...

パナソニックホールディングス(HD)は電車や鳥など、種類や撮影条件によって見た目が異なる同一カテゴリーの画像を高精度に認識できる人工知能(AI)技術を開発した。... ...

記録業務には音声認識AIを用いる。 ... 一方、音声認識AIは面談記録や会議の文字起こしを自動化する。児童相談における専門的な用語を学習したAIを搭載しているため認識精度が高く、記...

センサー部をロボットハンドに取り付けられるようにして対象物を認識する精度を高めた。... より小さく細かいケーブルを高精度に認識できる。... 従来機種と比べてセンサーの認識精度も向上させており、ケー...

従来から同様のサービスは市場で提供されているものの、文字の認識精度が課題で、変換後に手作業で文字を修正する必要がある場合が多かった。今回、AIによる画像分析で認識精度を高めた。... 今後もAIに学習...

一方、同モデルでは逆さになる状態や屈伸、抱え込みといった体操競技の非日常的な動きの検出精度が悪いことが課題だった。 日本体操協会からの提供を受けた画像など8000枚超を取り込み、AI...

また、作物画像の認識精度が向上することで、形状や色を高レベルで把握できるようになったためにこれまで人間しか判断できなかった適切な収穫時期や品質の優劣についても判断が可能になっている。

「コスト削減と安全性向上」を旗印に、機器側で画像認識の人工知能(AI)処理を行う産業向けエッジAIの開発と社会実装を進める。 同社の特色は独自の学習手法とデータ圧縮技...

画像認識精度は実機と同等 V―Drive Technologies(東京都江東区、宮地寿昌社長)とSUBARU(スバル)は、自動運転向けのシミ...

その一つが、ニューラルネットワークで認識精度への影響が小さい演算を省略する「枝刈り」である。

認識精度を落とさずに計算量を削減する。... 電力効率は1ワット当たり1秒間に最大10兆回で、認識精度の低下は3%に抑えた。負荷低減と認識精度を両立した。

精度の検証や利用シーンに合わせた最適化などを行い、2023年春をめどに実用化を目指す。 ... 同社のAIとカメラを用いた置き去り防止への取り組みでは、子どもに特...

そこで、人が何を学習させたいのか物を指す手をAIで認識する。... 識別すると学習対象と手をそれぞれ着色し、正しく認識できたか確かめる。 ... 学習対象の認識精度は60・...

新開発のトヨタのEV専用プラットフォーム(車台)を採用したほか、乗員の言葉の認識精度が徐々に高まる「成長型人工知能(AI)」も搭載する。

呼びかけに対する認識精度を高めたことにより、音声でカーナビゲーションや空調などを簡単に操作できる。... 言葉が短く認識が難しかった音声の認知精度を大幅に改善し、物理ボタンを使用せずに声のみで操作でき...

人工知能(AI)による文字認識精度を向上させ、枠外に出た記入内容も高精度に読み取る。... 文字認識精度を向上し、枠外にはみ出した記入内容を自動で追跡して読み取り、斜めに傾いた記入内容...

NECは7日、独自の音声認識技術を活用したデジタル変革(DX)支援サービス「エンハンスド・スピーチ・アナリシス―高性能音声解析―」を開発したと発表した。... 従来は実用化が...

実証実験に利用するサービスは、認識精度が99・87%で業界最高水準であるほか、映像から個人を特定せずに性別・年齢を推定できるのが特徴。

同指標の数値が高くなるようにDNNを学習させ、AIの認識精度を高める。 ... 従来、DNNを分割せず一つのモジュールで学習させることが認識精度の高いAIを実現する最良の手法だと考え...