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記事検索結果
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人工知能(AI)技術でX線回折データを分類してから、電子分布の構造を再構成する。... 大型放射光施設(SPring-8)の全自動データ収集ビームラインで測定し...
これに、2種のパルス光源で物質の性質が変化する過程を追跡するポンプ・プローブ法と、多数の結晶から得た部分的なX線回折データを統合して分子構造を決める構造解析手法を組み合わせ、たんぱく質の動きを動画とし...
例えば生体分子のX線回折データなどからAI技術で特徴量を抽出して実験結果の解釈を深めたり、この知見を元に富岳での分子シミュレーションを効率化するといった、実験と計算機での実験を高度に組み合わせる。...
大型放射光施設スプリング8での高強度X線集光により、超高温高圧下の液体鉄のX線回折データを測定。これとX線非弾性測定結果を合わせ、液体鉄の密度を求めた。
無機物質の結晶構造データ27万件やX線回折データ49万件などの材料ビッグデータ(大量データ)が利用可能になる。... 結晶構造データ27万3830件、X線回折データ49万6145件、材...
同装置で結晶を取り出した場合、結晶まわりに溶液がつかないため、高精度のX線回折データを取得できるのも強み。
同グループが進めてきた新しいアルゴリズムによるX線構造解析手法を使って、SPring―8で得られた高分解能で精度の高いX線回折データを解析することで成功。