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半導体再興へ 大学の最先端研究(6)AIコンピューティングで脚光 （2023/12/22 科学技術・大学）
一方、近年は人工知能(AI)計算に応用できる酸化ハフニウム系強誘電体からなる強誘電体トランジスタ(FeFET)を用いた「物理リザバーコンピューティング」の研究が注目され...
湘南工大、3次元NANDでAIチップ 論理回路を設計、製造コスト20分の1に （2022/11/16 科学技術・大学）
平面型FeFETに比べ製造コストを20分の1程度に低減できる。 AI処理で多用されるニューラルネットワークの積和演算を縦型FeFETで実現する。... FeFETをメモリー...
ソニーG、深層学習向け演算器開発 エネルギー効率最高レベル （2021/6/2 科学技術・大学）
メモリーに使われる強誘電体ゲート電界効果トランジスタ(FeFET)を深層学習の積和計算に用いるのが特徴。... この積算をFeFETの0/1で、和算は複数の演算素子を流れた後...
湘南工大、微細化せずにシステムLSIの大規模化を実現−3Dメモリー製造技術転用 （2016/3/17 科学技術・大学）
渡辺教授は3次元型NANDフラッシュメモリーの独自の製造技術を使って、縦型の強誘電体ゲート電界効果トランジスタ(FeFET)を縦方向に直列接続する積層構造の論理回路を提案した。FeFE...
