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NVIDIA がクラウド量子コンピューター シミュレーション マイクロサービスを開始

(2024/3/20)

カテゴリ:商品サービス

リリース発行企業:NVIDIA

NVIDIA がクラウド量子コンピューター シミュレーション マイクロサービスを開始

主要なクラウド プロバイダーを通じて利用可能なNVIDIA の量子シミュレーション プラットフォームは科学者による量子コンピューティングとアルゴリズム研究の推進を支援




カリフォルニア州サンノゼ - GTC - 2024 年 3 月 18 日 - NVIDIA は本日、研究者や開発者が化学、生物学、マテリアルサイエンスなどの主要な科学分野で量子コンピューティング探究の限界を押し広げることができるクラウド サービスを開始しました。

NVIDIA Quantum Cloud は、オープンソースの CUDA-Q 量子コンピューティング プラットフォーム(https://developer.nvidia.com/cuda-quantum)をベースにしており、量子プロセッシング ユニット (QPU) を導入している企業の 4 分の 3 で使用されています。 マイクロサービスとして、ユーザーは量子古典ハイブリッド プログラミングのための強力なシミュレーターやツールを含む、新しい量子アルゴリズムとアプリケーションをクラウドで構築してテストすることが初めて可能になりました。

NVIDIA の HPC および量子コンピューティング担当ディレクターのティム コスタ(Tim Costa)は、次のように述べています。「量子コンピューティングは、コンピューティングの次の革命的なフロンティアを提示します。そして、この未来に一歩近づけるには、世界で最も優秀な頭脳が必要になります。NVIDIA Quantum Cloud は、この革新的なテクノロジを探求するための障壁を打ち破り、世界中のすべての科学者が量子コンピューティングの力を活用して、アイデアを現実に近づけることを可能にするでしょう」

Quantum Cloud は、次のような科学的探究を加速するための強力な機能と、サードパーティのソフトウェア統合を特徴としています。

・ トロント大学と共同で開発された生成量子固有値ソルバーは、大規模言語モデル (LLM) を活用して、量子コンピューターが分子の基底状態エネルギーをより迅速に見つけられるようにします。
Classiq と CUDA-Q の統合により、量子研究者は、大規模で高度な量子プログラムを生成できるだけでなく、量子回路を深く分析して実行することができます。
QC Ware Promethium は、分子シミュレーションなどの複雑な量子化学の問題に取り組みます。

量子エコシステムによる採用
NVIDIA の量子コンピューティング エコシステムには 160 を超えるパートナーが名を連ねています。 IQM Quantum Computers、OQC、ORCA Computing、qBraid、Quantinuum などの多くの大手量子企業と同様に、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud などの大手クラウド サービス プロバイダーが自社の製品に Quantum Cloud を統合しています。

NVIDIA Quantum クラウドの利用
量子コンピューティングのイノベーターは、早期アクセスにサインアップすることで、NVIDIA Quantum Cloud を使用して量子コンピューティングの開発を加速する上で有利なスタートを切ることができます。

NVIDIA Quantum Cloud についてさらに詳しく知りたい方は、ジェンスン フアン (Jensen Huang) による GTC 2024 基調講演(https://www.nvidia.com/ja-jp/gtc/keynote/)を視聴し、GTC に無料で登録(https://www.nvidia.com/ja-jp/gtc/pricing/)して NVIDIA および業界リーダーによるセッションにご参加ください。

NVIDIA について
1993年の創業以来、NVIDIA (https://www.nvidia.com/)(NASDAQ: NVDA) はアクセラレーテッド コンピューティングのパイオニアです。同社が 1999 年に発明した GPU は、PC ゲーム市場の成長を促進し、コンピューター グラフィックスを再定義して、現代の AI の時代に火をつけながら、メタバースの創造を後押ししています。NVIDIA は現在、業界を再形成しているデータセンター規模の製品を提供するフルスタック コンピューティング企業です。詳細は、こちらのリンクから:https://nvidianews.nvidia.com/

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