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記事検索結果
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アジア中心に海外展開検討 【千葉】thestory(ジストリー、福岡県糸島市、河京子・山本遼太郎共同代表)は、2025年6月までに看護師を対象とした学習プラットフォー...
人工知能(AI)の機械学習に基づく異常行動解析で脅威を特定し、自動化対応(SOAR)によりセキュリティー・オペレーション・センター(SOC)の業務負担を...
ウェザーニューズは山形県米沢市と熱中症対策や環境学習・教育の推進、防災などで「包括連携協定」を締結した。
深層学習を活用したAIでネットワーク上のトラフィック(送受信データ)の特徴量を分析することにより、特定のパターンに類似したデータを探し出すパターンマッチでは困難だった未知の攻撃にも対応...
「装置メーカーは学習機会に出会わないと、スキルが身につかないことが多い。
味の素が提供したLC分析データを学習した解析アルゴリズムを搭載し、熟練者と同等の解析を自動で行う。... 味の素が提供した分析データをアルゴリズムに学習させており、幅広い分野の分析データを自動解析する...
こうした「誤差」を現場の実証実験によって修正し、蓄積データから学習してレベルアップするためにAIを活用する方法もある。だが、建設現場は千差万別だけに体験学習では限界があるのも事実だ。 ...
そこでキヤノンは露光装置のデータとこれまでの検査データを機械学習によって処理し、検査結果を予測するシステムを台湾の半導体メーカーと共同開発している。
ただデータ学習などに不可欠な計算資源は画像処理半導体(GPU)の需給逼迫(ひっぱく)などで供給が限られ、事業者が開発に必要な資源を確保することが難しい。
ディープラーニング(深層学習)技術との組み合わせで被写体の追尾精度などを向上させつつ、高い耐久性と信頼性も兼ね備えた。
顧客が必要とする良品・不良品画像を自在に生成できるほか、不定形でバラつきがあっても、特徴を定量数値化した特徴量を学習させることにより検出が可能。
