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記事検索結果
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気象予報の精度向上に応用 東京理科大学の犬伏正信准教授らは、水や空気などの流れが不規則である「乱流」を予測する新たな理論を提案した。観測データとシミュレーションを組み合わせて予測精度...
ダムに流れ込む水量の予測や複数ある下流までの送水経路を最適化することで、年間約2%の増電効果を期待できる。... 日本気象協会の予測降雨量を基に翌日のダムへの流水量をAIが予測した上で、翌日の...
今後は予測精度を高めるほか、子牛用、高級な肥育牛用、羊用、放牧用など品ぞろえを広げる。
雨量・流入量の予測精度向上 国土交通省は人工知能(AI)を活用したダム運用の高度化を進める。国交省と水資源機構が管理するダムを対象に、雨量やダム流入量の予測精度をAI...
テーマは「製造現場におけるデジタル技術活用研究・実用化最前線~デジタルツイン・AI等による最適化、予測精度・生産性・品質向上への取組み~」。
知識が増えていくにつれ、サービスとアプリケーションの予測精度が高まり、人間の介入なしに自律的に動作する知性を持つようになるという。
東京医科歯科大学の大野京子教授とイーニン・オウ大学院生らは強度近視患者の将来の視力障害リスクを高精度に予測する人工知能(AI)モデルを開発した。... これをもとに5種の機械学習モデル...
【研究開発助成/一般研究開発助成(塑性加工)】▽西脇武志/大同大学工学部機械工学科「砂時計型試験片を用いたアルミニウム合金板の降伏関数のパラメータの同定」▽奥出裕亮...
舌がんの超音波画像の画像特徴量解析と機械学習を組み合わせることで、高い精度で頸部リンパ節転移を予測できる。... 抽出した画像特徴量について、機械学習を用いて頸部リンパ節転移の予測精度を調べた。...
統計数理研究所の劉暢特任助教と吉田亮教授らは、準結晶の形成を予測する人工知能(AI)モデルを開発した。アルミニウム系合金に適用し、予測された185種から既知物質を除いた三つを合成すると...
ゲリラ豪雨や線状降水帯など大雨災害が増える中、IoT降雨計をATCなど大阪市内を中心に数十カ所以上に設けて集中豪雨の予測精度を検証する。
東京大学の斉藤翔大大学院生、羽馬哲也准教授らは筑波大学と共同で、気候変動予測に重要な海洋エアロゾル成分の光吸収率を決定することに成功した。... 海洋エアロゾルの光反応の理解が進み、気候変動の予測精度...
それから10年あまり、政府はスーパーコンピューターで「線状降水帯」の予測精度の向上を図るなど、デジタル技術の活用で防災力を強化する新たな国土強靭化基本計画を23年7月に閣議決定した。 ...
アモルファスは構造に規則性がなく物性予測が難しい。シンプルな機械学習でも高精度に予測できたため多様な材料を効率的に調べる手法になりえる。 ... するとシンプルなAIモデルでも予測精...
AIを複数組み合わせ、転がり軸受の損傷と余寿命の関係を解析し、従来技術比で30%予測精度を高めた。... 測定データも増やした結果、余寿命予測精度は同社調べで従来比30%向上した。&#...
ナビタイムジャパン(東京都港区、大西啓介社長)は、リアルタイムの道路交通情報に特化したアプリケーション「渋滞情報マップby NAVITIME」内の「AI渋滞...
