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記事検索結果
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予知できない異常で空調機が停止しても自動判断で再起動させるほか、温度センサー異常など軽微な不具合に空調能力を下げず遠隔から応急運転の指令を出せる機能を設けた。... また、点検に時間がかかる異常や部品...
【京都】ロームは慶応義塾大学理工学部情報工学科の松谷宏紀教授と共同で、モーターやセンサーといった電子機器に搭載することにより加速度や電流などの異常値から、即時に故障予知できる人工知...
また、鉄道向けの保守・点検、修理の経験とIoT(モノのインターネット)機器を組み合わせ、より的確に故障予知を診断して予防保全につなげる。
MODECによると、これら装置がいったん停止すると石油生産の減少などで1日当たり数千万円単位の損失が発生する場合があり、「故障予知が重要な課題」(橋口勝利・技術部プロジェクトマネージャー...
AIクエストではこのほか、食品卸売業の南給(鹿児島市)がAIを用いた需要予測による欠品の防止、みつわポンプ製作所(三重県東員町)はAIによるポンプの故障予知にそれぞれ取...
稼働状況を遠隔で把握、監視できるため、設備の故障予知や脱炭素化に向けた課題把握がしやすくなる。... ヒーターが止まって溶融した金属が固まってしまう事例など、代表的な異常事例を多くカバーしており、設備...
https://www.panasonic.com/jp/business/its/mes.html ...
三井物産は人工知能(AI)を使ったプラントの故障予知サービス事業を拡充する。... 故障予知サービスは設備の機器類に取り付けられたセンサーや保守記録などから稼働時の...
製造業の代表的な人工知能(AI)導入例である異常検出、需要予測、故障予知などを取り上げ、それぞれの典型的な失敗例からプロジェクトを成功に導くためのヒントを提供する。 ...
製造現場のデジタル技術の活用目的を①生産現場の「見える化」②設備の故障予知・メンテナンス頻度削減③技能伝承・教育に分類。
これまで取り組んできた装置状態の可視化、故障予知、制御のサイクルに「自動学習」の要素を追加。
機械の故障予知診断などに用いる人工知能(AI)、ビッグデータ(大量データ)解析などの知識を持つ人材育成や相互の技術向上を図る。