人工知能(AI)がレシピをつくり、IoT(モノのインターネット)化した自動実験装置が自律的に材料探索を行う。... 材料開発の現場では、合成のみならず、物性・...

従来の電極では、バインダーや基材など機械的強度を保持するための材料が重量の大部分を占め、電池反応に直接寄与する割合が小さいことが課題であった。... 今後は、電池内部反応の先端分析による劣化機構解明や...

組み合せ最適化問題を解くための専用計算機の量子アニーリングマシンを用いて、材料探索の高速化や候補化合物選定の精度向上を図る。両社は化合物探索や組成配合最適化といった具体的な事例の応用実証研究を行う。&...

材料開発に高精度基盤 トヨタ自動車はオーストリアのドナウ大学クレムスと共同で、シミュレーション技術と人工知能(AI)を組み合わせた磁石材料探索システムを開発...

例えば、顧客の製造拠点と同社をリモートで結んで遠隔保守を行うサービスや、AIを活用した材料探索などの実用化を進めている。

旭化成は新素材の組成検討から実験、評価までの一連の材料探索を全自動化するシステム「スマートラボ」を2022年度に稼働する。... 人が介在するよりも広範囲で材料探索を行う。... このサイクルを繰り返...

AIで8613種類の材料特性を予測し、1回の実験で新規電解質が得られた。効率的な材料探索を可能にした。... SOFCの電解質材料の探索にAI技術を利用した。

ENEOSとプリファード・ネットワークス(東京都千代田区、西川徹社長)は6日、新しい物質開発や材料探索を加速する「原子シミュレーター」をクラウドサービスで提供を始めたと発表した。......

(総合2参照) 目標達成に向けて研究開発力を強化するため、データ駆動型の研究開発法を材料探索と製造プロセスに拡大する。

日本IBMは4日、人工知能(AI)を活用して新たな材料を発見・探索する最新の設計手法「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」を誰もが体験できるウェブアプリケーション...

日本が得意とする材料技術を駆使して課題を乗り越え、目標到達が見えてきた。... NEDOなどは10%に目標を定め、光触媒の材料探索を続けてきた。 最終年度を目前にNEDO材料...

物質・材料研究機構の吉武道子主席研究員らは、多くの分野にまたがる科学法則を参考にし新材料の探索につながる支援システムを開発した。... 物性間の関係性を基に、材料探索の範囲を広げることで新材料の開発に...

ナノ材料を使った太陽熱生成の魅力は、ナノ材料の近傍を局所的に加熱し、水を蒸発できることである。... このTiNナノ粒子を使い、ポーラスアルミナとの複合材料を開発した。 ... 今回...

この次世代蓄電池の研究開発の現場において、近年、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)と呼ばれるデータサイエンスを用いた材料探索の高速化・効率化に関する試みが盛んである。従来の研究者...

材料探索・成膜で性能向上 【熾烈な開発競争】 窒化物圧電薄膜はウルツ鉱構造を持ち、配向させた薄膜は圧電性を示す。... 【添加元素】 産総研では、...

【強力なツールに】 もし、実際に1000通りの組み合わせを実験したとすると、1年以上の時間を要するところ、ヒトとAIとが協働してアクティブラーニングを行うことで、探索期間をわずか数日...

東京大学の杉本宜昭准教授やカナダ・アルバータ大学の小野田穣リサーチアソシエイトらは、分析対象となる材料中の1原子に対しケイ素やアルミニウムなどの元素の種類を識別できる手法を開発した。... 材料を原子...

これらを支えてきたのが物理、化学、材料科学をベースとする材料・デバイス技術である。... (2)材料への要請は多様かつ高度になっており、これを満足するために、多くの元素を組み合わせる、...

例えば米国では、材料探索範囲の大幅な拡大を目指して、2011年に材料の理論計算データのビッグデータ(大量データ)化を主な対象としたマテリアルゲノム計画を開始した。 材...

そのほか人工知能(AI)やビッグデータ(大量データ)技術を材料開発に応用する「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」を使った材料探索技術、IoT&#...