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記事検索結果
812件中、4ページ目 61〜80件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.017秒)
まず商品の需要を予測し、その予測を元に値引き率を最適化する。需要予測モデルでは商品の各値引率ごとの需要を推定する。値引率は来店客数には変化を与えず、来店客ごとの需要量を増大させる。
SEAJが6日発表した需要予測では、23年度は前年度比23%減に落ち込むものの、24年度は同30%増に回復し、25年度は同10%増の4兆3187億円と初めて...
大阪ガスは3日、独自の気象予測技術と人工知能(AI)を活用して電力需要や発電量を予測するサービスを1日に始めたと発表した。... 電力需要予測、太陽光発電量予測、火...
丸紅で果汁原料の取引などに携わり、直近では菓子事業の子会社で伝票の電子化や需要予測システムの導入などデジタル変革(DX)に注力した。
電力会社は発電需要を満たすため、海外から輸入する多数の石炭種と、品質の良い他の石炭を日々組み合わせて混焼する。... 正確な需要予測や市場価格の予測、相対契約による単価や購入量の制約など多くの変動する...
「消費予測」の実装が必要 需要予測はサプライチェーン・マネジメント(SCM)の起点となる活動だ。... その消費者が購入した商品を使い終わるタイミングを予測することは...
台湾積体電路製造(TSMC)などの半導体受託製造(ファウンドリー)ビジネスが製造領域の主役として台頭する一方、需要増などを理由に納期が長期化し、調達先が減産や生産調整に...
イオンリテールは需要を予測し発注するシステム「AIオーダー」を開発し、イオンやイオンスタイルなど約380店に導入する。客数と商品需要予測を基に、最適な発注数を提示する。... 人工知能(AI&...
次世代燃料エンジンは需要予測が困難で、現時点では大規模な投資を決断しにくい。
同社や同社グループ企業が進めるサプライチェーン(供給網)のDXを、データ活用コンサルティングと需要予測技術で支援している。
海外ではブロックチェーン(分散型台帳)を用いたトレーサビリティー(履歴管理)や人工知能(AI)による需要予測などの引き合いが多い。
日立システムズは27日、人工知能(AI)を用いた予測モデルを構築し、予測結果を提供する「AI活用 データ分析代行サービス」の提供を同日始めると発表した。... 予測精度が低下す...
22年8月の前回予測比3415億円の上方修正で、3年連続の増加、かつ過去最高更新となる。... 同日会見した建機工の本田博人会長(キャタピラージャパン代表執行役員)は「コロナ後の各国の...
SiC半導体市場の年平均成長率予測を当初の20%から40%に変更。... SiC市場以外の需要予測は大きく変更せず、販売計画の見直しは微調整に留めた。
開発した二つの技術は、過去のデータで学習したAIが運用時に最新の状況に対応できなくなることで起こる予測精度の低下の原因を自動で分析・可視化する技術と、正解していたデータを再学習後に不正解にせず一貫性を...
最優秀奨励賞は、BツーB(企業間)部門がエム・アイ・エス(同市)の「食品ロス防止 AIを活用した需要予測クラウドサービス」。
AI需要予測モデルによる推奨発注数の自動提案から、在庫削減と欠品の低減に関する効果を調べた。... AIで商品の需要予測や在庫の最適化ができれば、センコーと卸売業などの顧客の両方にメリットがある。需要...
