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2―3年後に導入を検討するのが診断・故障予防の予防保全だ。機械に設置したセンサーからの情報を解析し、異常状態と判断した場合に故障予測情報をメール配信する。劣化や故障の事前予測と通知によって、計画外の停...

ブレイバー(東京都港区、阿部勇人社長、03・5772・2370)はハードディスク駆動装置(HDD)などの故障発生率をビッグデータ(大量データ)解析で予測...

今回のプラットフォームで重視するのが「将来予測」だ。 ... 赤堀本部長は「遠隔によるモニタリング(監視)にプラットフォームを利用でき、例えば、製品の故障予測やサプラ...

工場などで人や機械、部材、センサーなどのデータを活用することで、作業員や設備の稼働状況を把握したり、設備異常の原因分析や仕掛品の故障予測などを行う。

実際はチームでの仕事が多く、私は顧客データを用いたマーケティング予測や機械の故障予測、不正検知などを担当しています。 予測モデルの作成ではデータの整理などでパソコンと向き合う時間が長...

センシングによる稼働監視やビッグデータ(大量データ)分析による故障予測や、現地保守支援などを実現する。 ... また、機器ごとの稼働・故障履歴や対応履歴情報を一元管理...

同社が持つ先進的な技術やノウハウについて独占的な移転を受け、生産設備や製品の故障・異常の発生を予測してトラブルを未然に防ぐシステム・サービス事業に乗り出す。... 従来手法では検知できなかった故障の予...

故障予測による設備保守の高度化や製造ラインの頻発停止の発生予測など、10種の新メニューを追加。

10種の新メニューは故障予測による設備保守の高度化や、工場のリアルタイムエネルギー管理、顧客接点の拡大による“個客”ごとの体験価値の最大化、製造ラインの頻発停止の発生予測、予兆検知による社会インフラの...

稼働中の機器からリアルタイムに得られるビッグデータ(大量データ)を独自の数理解析で分析した上で、通常のしきい値監視では分からない微少な変化や故障予測などを可視化する。... PAOでは...

田中譲北海道大学特任教授が遺伝子と病気の解明、地球モデル、インフラの故障予測などデータ応用技術を創出。

商品企画などのマーケティング分野や製品の故障予測による保守分野、即座に異常検知が求められるエネルギー管理などへの展開を見込んでいる。

一例が車両故障情報伝送システムの運用だ。... 次の課題は故障予測だ。

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