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記事検索結果
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キャリブレーションなしでも手先制御精度0・02ミリメートルの制御ができるほか、3・6ミリ秒サイクルで目標物体を追従し、変動環境下でもハンドリングできるようにした。
2024年度からは同研究所が提唱する「確率的デジタルツイン」を活用して物体認識や未来予測の精度向上を目指す。
赤外線イメージセンサーは暗闇の中でも人や物体から放射される赤外線を検知できる。
車両周辺の映像や人工知能(AI)による物体検知情報を確認しつつ、ハンドルとペダルのある端末で公衆モバイル回線を通じて走行を制御する。
ネクスティのセンサーユニットは操作パネル上部に設置したセンサーが下部に照射する赤外線光で、手指など物体の位置をセンシングし、パネルに接触する前に操作可能にする。パネルと物体との距離は5ミリ―10センチ...
半径約200メートル以内の物体を検知し、人工知能(AI)を活用した画像認識で他の船舶か障害物かを判別する。
自動車などの滞留を検知する「物体検知」と、関節同士のつながりを推定して人の骨格を検知し、人の移動や滞留を検出する「骨格検知」という二つのAIアルゴリズムを駆使し、踏切内の人や自転車などの検知を目指す。...
蛍光や蓄光は、物体の中の原子や電子が光のエネルギーを吸収することで励起するため、元の状態に戻ろうとして、そのエネルギーを電磁放出することで発光する現象だ。
高性能センサー「LiDAR(ライダー)」において人間の目の安全に配慮しながら遠距離にある物体の測距を実現したり、半導体レーザーのみでの微細加工を可能にしたりするといった効果が期待される...
例えば映像や文字を表示する位置を現実世界に正確に合わせるには、物体との距離や形状の3次元データを計測できる小型で高性能なセンサーが必須になる。
