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記事検索結果
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それを補う手法として、調達コストの過去の価格推移や需給バランスに影響を与える要因を変数として数理モデルを構築してシミュレーションし発生確率別に将来の調達コストのリスクを求めるやり方もある。 &...
もっとも、対象価格というのは(1)―(5)に相関するので購買基準というのは(1)―(5)の変数によるところが大きいと言える。 &...
東京工業大学科学技術創成研究院の本村真人教授らは、多くの変数の組み合わせから最適な解を選ぶ「組み合わせ最適化問題」を高速に解く大規模集積回路(LSI)を開発した。... だが変数の数が...
新製品を活用すれば、CFDの作業工程のうち、モーフィング(形状変更)の設定、変数・関数の設定、解析処理の実行といった一連のプロセスを自動化できる。
多くの選択肢から最適な変数の組み合わせを求める「組み合わせ最適化問題」の解決に特化した富士通のコンピューター「デジタルアニーラ」を利用。
デジタルアニーラはこれまで計算量が膨大で実現できなかった「組み合わせ最適化問題(多くの選択肢から、最適な変数の組み合わせを求めること)」を高速に解くことが可能。
【自らプラットフォームへ】 個々の独立した一時的な変数である現実のデータをビジネスの各段階で引き継ぐこと、新しいエクスペリエンスを創造するデジタルモデルの連続性を保つことこそ価値があ...
「AIの判断に影響する多くのパラメーター(変数)と人が理解できる概念との間をマッピングし、つなぐことがアイデアの基本だ。
シナリオごとに車速や路面の摩擦などの変数を設定し、さらに前後左右などの周辺車両との関係を掛け合わせて、網羅的な安全検証体系を作る。... 車速などの変数の検証範囲は当局と設定する。
レベル1とレベル2の基礎となる「データベース操作」、レベル3の、複数の変数関連データから変数間の相互関連を分析する「多変量解析」は全て実際のビッグデータ(大量データ)を用いる。 ...
予測モデルにどのような変数が相対的に寄与しているかを確認できる機能、予測精度向上のための細かいパラメーターの設定や入力変数の増幅機能なども特徴。ダヴィンチ・ラボを通じて構築した予測モデルは入力データの...
規制当局とシナリオごとに車速や路面の摩擦などの変数を設定し、さらに前後左右などの周辺車両との関係を掛け合わせて、網羅的なシナリオ体系を作る。
それを約240変数に数値化し、多変量解析により散布図にすることでデータを可視化した。 得られた散布図から起源有機物や微生物分解の程度などの特徴を反映する変数を特定できた。
分子構造と多くの要素による変数の相関は現状、十分な予測精度を得られていない。現状は何百何千という分子を実際に合成して変数を実測する。... 複数の製薬会社が蓄積してきた分子と変数の実験データを提供し、...
東京大学の合原一幸教授らは中国・蘇州大学と復旦大学、中国科学院と共同で、多くの変数の短時間の観測データから少数の将来変化を予測する数学理論を構築した。
ユーザーの加工データを登録、蓄積する「メソッド」機能では、加工の標準化やツールパスの作成を自動化し、メソッドの定義に独自の変数を設定できるようになった。
