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工場リスク可視化 ライン制御システム NTTコムが技術実証 (2021/5/25 電機・電子部品・情報・通信1)

NTTのセキュアプラットフォーム研究所が開発した異常検知技術を実装しており、従来は把握が難しかったリスクも可視化できるとしている。

三菱重工工機、2.5m対応金属AM機 不良を可視化 (2021/5/21 機械・ロボット・航空機)

造形途中に異常が起きた場所が色分けして表示されるため、造形物の品質改善のための原因解析が行いやすくなる。 ... 大気環境中での金属材料の造形を可能にする機能や、溶融状態を観察して最...

工場ではコントローラーとして産業機器に組み込むことで、AIを活用した製造ライン制御や異常検知などの高度な処理をリアルタイムに行える。

NECファシリティーズ、AIで工場施設管理 設備の異常予兆検知 (2021/4/29 電機・電子部品・情報・通信)

施設管理業務の最適化やエネルギー原単位管理などを体系化した「DXファシリティー・マネジメント・サービス」に基づき、新たに異常予兆検知システム「DFMプレサジオ」を開発した。 ... ...

装置だけでなく周辺環境の変化を捉え、異常検知や故障防止を実現する。

楽天モバイル、自律ネット管理研究 (2021/3/23 電機・電子部品・情報・通信2)

人間のエンジニアのようにネットワークを管理できるAIをネットワークシステムに組み込み、監視や異常検知を自動化できる。

日立産業制御SOL、AIで人の異常行動検知するソリューション発売 (2021/3/10 電機・電子部品・情報・通信1)

日立産業制御ソリューションズ(東京都台東区、木村亨社長、03・3251・7200)は9日、人工知能(AI)を用いて人の異常行動などを自動検知する「インシデント検知ソリュ...

勃興5Gサービス(35)KDDI、超低遅延でAWSサービス (2021/3/10 電機・電子部品・情報・通信2)

岡嵜禎AWSジャパン執行役員は「内視鏡検査でのポリープ検知や、生産ラインの異常検知など多様な用途がある」と説明する。

実証実験で構築するシステムは土砂の異常、増水を遠隔監視し、収集したデータをクラウドサーバーに送る。... 【コスト低減】 エリアを広範に監視するには異常検知用IoTセンサーを多く設置...

産業技術総合研究所(産総研)では、人工知能(AI)を活用した異常検知技術の研究開発に取り組んでいる。... AI異常検知には、正常稼働状態の振動データだけを学習・モデル...

誤検知を極端に減らし、約95%の高い精度で事故の発生を検知する。事故判定に不可欠な異常検知技術に関し、東京大学大学院情報理工学系研究科の山西健司教授が技術協力した。 衝撃や加...

積水ハウス、急性疾患対応ネットを実証 (2020/12/23 建設・生活・環境・エネルギー2)

12月以降に完成予定の首都圏の新築戸建住宅約30棟に対して、寝室とリビングに生体センサーを設置し、生活者の心拍数や呼吸数を検知し、解析する。... センサーやアルゴリズムの精度を高め、急性疾患発症の異...

近年では特にAIを使った工場の生産設備の異常検知といった仕事が増えている。 ... 【現場との協力】 まず自動車メーカーの工場の、ロボットアームの異常検知に取り組ん...

世界トップ級AI 東芝、異常検知10ポイント改善 (2020/12/15 電機・電子部品・情報・通信1)

東芝は14日、製品の外観画像を用いた異常検知人工知能(AI)開発で、検知精度を従来比約10ポイント改善の79・1%と世界トップ級を達成したと発表した。... 独自の深層学習手法...

さらに高度な運転支援を行う先進運転支援システム(ADAS)や衝突回避支援、運転手の異常検知など安全性能を高めた車種が拡充した。 ... メーカー各社が発売したペダル踏...

日本製鉄とNEC、製鉄所監視の基盤構築 AI使い異常検知 (2020/12/4 素材・医療・ヘルスケア)

分析ソフトはリアルタイムに得られる計測データから、異常の予兆を自動検知でき、稼働停止や設備不良による製品の品質劣化を未然に防ぐ。... 今後のDX展開を見据え、汎用性や分析・評価作業の容易さ、検知精度...

JIMTOF2020オンライン/金属積層造形、大きく速く (2020/11/19 機械・ロボット・航空機1)

酸化を嫌う金属を大気中でも造形可能とする「ローカルシールドノズル」、溶融状態をカメラで観察して最適な造形の維持・制御につなげる「モニタリングフィードバック」、人工知能(AI)による異常...

(大阪・大川藍) ハカルス(京都市中京区)は工場の異常検知や医療診断支援への応用が期待される人工知能(AI)開発を手がけるベンチャー企...

輝け!スタートアップ(52)アダコテック (2020/10/29 中小・ベンチャー・中小政策)

データから特徴量を抽出し、主成分分析で正常とするデータの範囲から逸脱した距離を異常値として異常を判定する。 ... また生産設備の異常検知にも使われ、これが二つめの領域となっている。...

「積層時に金属の酸化を防止するローカルシールド、溶融状態をカメラで観察して最適な造形の維持・制御につなげるモニタリングフィードバック、人工知能(AI)による異常検知の3機能を全機種に搭...

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