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予測精度を表す決定係数は熱源のエンタルピーが0・998と高い。

理論研究ではポーラロンは形成されないとの予測もあり、議論に決着がついていなかった。

旭化成・発祥地の力 宮崎県延岡・日向地区(中)結晶セルロース増産 (2024/4/10 素材・建設・環境・エネルギー2)

ライフイノベーション事業本部ヘルスケアマテリアル事業部セオラス製造部の小原和孝部長は「データをうまく使い、品質予測やオペレーションのナビゲーションシステムなどに使えないかと考えている」と今後を見据える...

2社は2015年にZEHの定義が確立された当初から、集合住宅でもZEH化の波が到来すると予測。

量子コンピューターと創薬の未来(下)エコシステム構築 (2024/4/9 電機・電子部品・情報・通信1)

量子コンピューティングの世界市場は米ボストンコンサルティンググループ(BCG)の予測によると、30年までに1000億ドル(約15兆円)に達する見通し。

水田の雑草をAI検出 ナイルワークス、除草場所ひと目で判断 (2024/4/9 機械・ロボット・航空機1)

ナイルワークスでは、今回開発したAI技術を使って、生育分析や病害検出、気象データを生かしたシミュレーションを組み合わせた収量予測も行う。薬剤使用量削減のほか、有機肥料の効果的な活用や生鮮野菜の収量予測...

複数のシンクタンクは協働ロボット市場の年平均成長率(CAGR)が30%以上に上ると予測。

目詰まりや変調がどこに現れるか予測できず、対策できない」 ―国内では次世代原子力発電所について、30年代半ばに革新軽水炉の実用化を目指します。

今年度のアルミ圧延品、需要1.5%増 協会見通し (2024/4/8 素材・建設・環境・エネルギー)

板類は同2・6%増の107万1170トン、缶材は同0・3%増でほぼ横ばいを予測する。... 自動車向けは板類と同様で、自動車生産台数の増加予測から同2・1%増を見込む。建設分野...

ソディック、3軸MCを刷新 軽量化・高速高精度に磨き (2024/4/8 機械・ロボット・航空機2)

調査会社マーケッツアンドマーケッツの情報サービス「ナレッジストア」の調査によると、MCを含めたミーリング加工機の世界市場規模は2030年に約414億ドル(約6兆3000億円)で、23年...

株急反発、一時800円高 (2024/4/5 総合3)

米重要経済指標が市場予測を下回ったことで、米利下げ開始時期が後ずれするとの警戒感が緩和。

今年度の伸銅品需要、5.9%増の見通し 車・半導体向け回復 (2024/4/5 素材・建設・環境・エネルギー)

23年度は自動車の回復遅れや半導体、エアコン、住宅着工の低調の影響を受けたが、24年度は自動車生産台数の増加と半導体需要の夏ごろの回復予測、設備投資の回復などを受け需要が回復すると予測する。 ...

関西送配電、仮想発電所基盤SaaS提供 テラスエナジーと (2024/4/5 素材・建設・環境・エネルギー)

アグリゲーター(特定卸供給事業者)の蓄電池の運用において、電力市場の価格予測・マルチユース制御計画策定から監視制御までを一括で実現する。

データから学習し、予測や分類を行うAIは、医療診断、株価予測、顔認識、自動運転などすでに幅広く使われている。

DXの先導者たち(148)ネクストスケープ 協働ロボ簡単に教育・配置 (2024/4/4 電機・電子部品・情報・通信2)

移動位置を指定するとロボットの予測姿勢を3Dで表示する。

ドコモなど、道路の長期修繕計画策定を支援 デジタル基盤開発 (2024/4/4 電機・電子部品・情報・通信1)

NTTドコモとインフロニア・ホールディングス(HD)は、道路の劣化予測に基づく長期修繕計画の策定を支援するデジタル基盤「デジタルツイン・ロードマネジメント(DTRM)基...

そのためにエネルギー流通基盤で再生エネの流れを可視化し、制御できるようにする」 ―太陽光発電所などの正確な需給予測が不可欠となります。 ... エコめがねで得た天候...

ニッケル基超合金において9種類の元素分布を予測するシミュレーションと、超温度場シミュレーションを連成させることに成功した。材料中の元素分布を25ナノメートル(ナノは10億分の1)の空間...

フジタ、トンネル切羽向けシステム 発破振動で地質予測 (2024/4/3 素材・建設・環境・エネルギー2)

フジタは地球科学総合研究所(東京都文京区)と共同で、山岳トンネル掘削工事で実施する発破時の振動を利用し、トンネル切羽の地質などの状態(性状)変化を1回の発破振動からリア...

住友建機、アフターセールス底上げ 国内外で技術指導 (2024/4/3 機械・ロボット・航空機2)

建機のセンサーから情報を読み取って故障箇所を予測、サービスマンが現場で必要部品を検索し手配できるようにして、サービスのスピードアップを実現。

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