- トップ
- 検索結果
記事検索結果
307件中、1ページ目 1〜20件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.006秒)
加工液を送るポンプをインバーターで最適制御することで消費電力を低減。... 蓄積した放電加工の基礎データなどをベースに最適な数値制御(NC)プログラムを人工知能(AI)...
東電グループが提供する人工知能(AI)で最適制御する機能を利用できるのが特徴。... AIによる最適制御は家電の使用状況やEVの利用実態を学習し、気象情報をもとに太陽光の発電量を予測す...
東京ガスは13日、人工知能(AI)ベンチャーのエイシング(東京都港区)に出資するとともに、東京ガスエンジニアリングソリューションズ(TGES、同)を加え...
ネットワーク制御技術などと組み合わせて自律的に異常検知・分析する監視技術を開発。... ネットワークリソースの最適制御技術と組み合わせ、自律的な異常検知・分析を実現した。
人間の関与を最小限に抑えられ、オペレーターはより高度なレベルで最適化に専念できます。... 産業間連携、自律制御に注力 井...
人工知能(AI)で充放電を最適制御する家庭用蓄電池では電力取引のスタートアップを買収し、需要家間で余剰電力を直接売買する「ピア・ツー・ピア(P2P)」取引の実装を図る。...
ガスコージェネレーション(熱電併給)システムなどの高効率機器やエネルギーの需要予測・最適制御を行うエネルギーマネジメントシステムも導入しており、平常時には省エネ・省CO2に貢献する。
エンジン回転数の最適制御機能の改良で燃費性能を改善し、スムーズで効率的な積み込み作業を実現した。
加工現場の二酸化炭素(CO2)削減に向け、同装置の使用電力量削減がカギの一つと捉え、ポンプ稼働の最適制御に着目し、今回のソフト開発に取り組んだ。 ポンプの制御は数値制...
NRパワーラボのVPPシステムは消費電力や発電量を予測し、収益が最大化される組み合わせになるように蓄電池や空調、照明などの多種多様なエネルギーリソースを人工知能(AI)で最適制御する。...
コラボゲートジャパンの分散型IDプラットフォーム(基盤)「NodeX(ノードクロス)」とサッソーのエネルギーリソースを制御する人工知能(AI)「ENES...
今回は既存の技術とAIをハイブリッドで活用して流体解析を行うニューマチックAI、大規模空調の最適制御を目指す空調最適化ソリューションというアラヤのサービスを軸に、AIによる新時代の課題解決方法を紹介し...
それぞれ、操舵装置と舶用エンジンの制御装置のトップシェア企業。両社のシステムを融合させることで「舵と主機の最適制御を実現」。25年の自動運航実現に向けて、次世代の統合制御システムを開発するという。&#...
新日本空調はビル空調向けに人工知能(AI)やクラウドを活用した熱源最適制御システム「エナジークエストクラウド」を5月初旬に発売する。AIによる熱負荷予測機能により、冷・暖房の効果的な切...
亜熱帯環境下での耐久性の確認や、太陽光の発電量変動に合わせた電解槽の最適制御を実証し製造効率の最大化を目指す。
「脱炭素社会に向けた取り組みで、EV製造に最適な溶接・接合機器やインフラとなるEV充電システムの開発・提供に力を入れている。... 電力を最適制御するエネルギーマネジメントシステムも組み込み、差別化す...
関電不動産開発(大阪市北区、藤野研一社長)は25日、高圧一括受電のオール電化マンションで、電気自動車(EV)の充電やヒートポンプ給湯器などの機器を制御するエネ...
関西電力は人工知能(AI)で太陽光発電や蓄電池などの利用を最適制御するシステムを開発し、4月から法人向けにサービスを始める。... 23年度中に電気自動車(EV)や空調...
