機械学習やシミュレーションなどの高度化により幅広い産業での応用が期待される一方、超電導方式や中性原子方式など多様な計算機の方式で研究開発が行われている。 ... 技術分野別では近年は...

当時は画像処理だけだったが、16―17年ごろにカナダのトロント大学や米グーグルが機械学習の新たな研究成果を論文発表し、学習に用いるGPUの需要が徐々に増えた。

多品種に対応し、導入後は顧客自身がAIに学習させる仕組み。... 企業の社内研修や学校教育、学習塾など幅広い学習現場の運営効率化への貢献を進める。... (東京都小金井市) &...

AI活用、大量データ不可欠 最近ではAI(機械学習)を活用した不正口座や不正取引の検知手法が取られ始めており、実績も出始めている。... 例えば機...

著作物を学習し放題の“機械学習パラダイス”とされた法解釈は、クリエーター寄りに修正される。... この制限規定のために著作物は学習し放題とされ、AI開発者にとって“機械学習パラダイス”と言われてきた。...

メディア事業を通じて培った自然言語処理と機械学習の専門知識を生かし、国内のデジタル変革(DX)を促進する。グノシーは元々、機械学習を使ったサービスの提供を目標に始まった。

地熱の供給源と貯留層を機械学習で推定する。... 地熱貯留層シミュレーションモデルのパラメーターを機械学習で最適化する。

Dataikuの人工知能(AI)/機械学習基盤を導入して顧客データの分析基盤を強化し、一人ひとりの多様なニーズに合った旅行先や商品、サービスを提案できるようにする。 ...

カナダで開かれた人工知能や機械学習に関する世界最高峰の国際会議(AAAI)で発表した。

人工知能(AI)や機械学習の利用により大容量のデータを高速で処理する必要があり、モジュール内の温度も上昇する。

西武鉄道の協力によりAIの機械学習に使うデータ量を増やし、検知性能や安全性を高める。

東京工業大学の大場史康教授と東北大学の清原慎助教、産業技術総合研究所の日沼洋陽主任研究員は、理論計算と機械学習を組み合わせて無機材料表面の電子構造を予測する技術を開発した。... 機械学習の予測に効い...

約6年分の大阪府域の市町村国民健康保険被保険者の特定健康診査データなどを機械学習し、3年以内の3大生活習慣病の発症確率などを予測している。

北海道大学の清水研一教授と陳鐸天大学院生、産業技術総合研究所の峯真也研究員らは、外挿的機械学習を用いて低温逆水性ガスシフト(RWGS)触媒を開発した。... 元素の電気陰性度や密度など...

AIに機械学習させたところ、患者の予後を8割の精度で予測できることを示した。... 患者の症例データをAIに学習させ、AIの予後予測の精度を検証。

そこで私たちは、機械学習分子動力学という手法に注目した。従来の量子力学に基づく計算の結果を機械学習することで、計算負荷を大幅に低減。... 現在は第一原理計算と機械学習を駆使し、大型計算機による材料物...

再生可能エネルギー由来の電気の活用、気象予報や利用状況に基づく機械学習による最適な運転で省エネルギー化も進める。

国際電気通信基礎技術研究所(ATR)はスケートボードなどのスポーツ時の身体の動きや脳波などのデータ収集と、ロボットに人の動きを学習実験させる設備を整備した。... ...

3D形状推定技術はさまざまな角度から撮影した市街の複数の画像を、画像に映り込む建物や人などの物体の種別を判別させた上で、深層学習を用いて学習させたモデルを活用する。事前の機械学習によって、建物の裏側な...

東北大学の笠井均教授と中辻博貴助教(研究当時)らは、抗菌薬に絞った記述子を開発し、抗菌活性を予測する機械学習モデルを構築した。... 既知分子の分子構造と大腸菌成長阻害活性を約1万件学...