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AI画像解析で混雑状況の判定や渋滞の長さ、群衆密度などを観測してリアルタイムに情報提供し、的確で効率的な交通マネジメント、警備誘導につなげる。

不特定の人や群衆を意味する『クラウド』と業務委託を示す『ソーシング』を組み合わせた造語で、企業などがインターネット上で不特定多数に業務を発注する業務形態を指す。

例えば地震で倒壊しかけているビルの画像から説明文を作ると、「建物の上に群衆、倒壊した建物、燃えている建物、ゾンビゲームの背景、大きな衝撃が加わった建物、地震」などとなる。

AIでスマート社会実現 NEDO、3分野21テーマ実装 (2023/5/4 科学技術・大学2)

人流を把握するにはまずは群衆を計測する必要がある。

CFとは「群衆(クラウド)」と「資金調達(ファンディング)」を組み合わせた造語で、「インターネットを介して不特定多数の人々から少額ずつ資金を調達する」ことを指す。

4月の上海のように、環境劣悪な集中隔離キャンプ、白い防護服を着て住民に暴力を振るう当局者、付近で陽性者が出た後隔離を免れようと逃げ出す群衆、病人や妊婦が病院での治療を受けられずに亡くなる例などが交流サ...

産業春秋/梨泰院の惨事 (2022/11/1 総合1)

ドラマでも仮装した群衆に溶け込む主人公が切なく描かれる。

ニューノーマルで輝く(51)日立製作所 施設の衛生管理可視化 (2022/8/23 電機・電子部品・情報・通信2)

NECは人工知能(AI)技術を活用し、監視カメラ映像から混雑状況をリアルタイムに把握できる群衆行動解析サービスを展開。

挑戦する企業/NTT(2)データは「顧客のもの」 (2021/3/2 電機・電子部品・情報・通信1)

繁華街の群衆の動きを検知し、事故の把握や混雑予測なども行っている。

培養肉や群衆制御など斬新で、事業可能性のある案件のみが本格研究に進んだ。

ニュース拡大鏡/NTT、米スマートシティー拡大 都市管理に新機能 (2020/5/14 電機・電子部品・情報・通信)

インディアナ州インディアナポリス市で8月開催予定のモータースポーツイベント「インディ500」では、群衆や車両を監視する仕組みの実証実験などを行う見込みだ。

富士通、AIで広告効果測定 顔認証不要、人の見る方向検知 (2020/2/13 電機・電子部品・情報・通信1)

群衆のリアルな行動や特徴を捉える新機能を追加した。... 視認測定では、デジタルサイネージや看板広告付近に設置したカメラ映像から、群衆の視認方向を測定することで、広告視聴数や視聴時間、視聴率を算出する...

NEC、羽田空港に待ち時間予測システム (2019/12/30 電機・電子部品・情報・通信)

群衆の映像から混雑状況を検知するNECの「群衆行動解析技術」や、人の動きを捉える3Dステレオ視覚センサーを組み合わせ、人の流れや通過人数を収集・分析し、混雑状況をリアルタイムに待ち時間として可視化する...

キヤノン、映像解析で群衆の数計測 深層学習で頭部検出 (2019/12/24 電機・電子部品・情報・通信2)

キヤノンは、ディープラーニング(深層学習)を基に人の頭部を検出することで、群衆の正確な人数を即座に計測できる映像解析技術を開発した。... キヤノンマーケティングジャパンが提供している...

一部の幹線道路は障害物が置かれたり、群衆によって占拠されたりした。

NTT大型再編始動(1)グループ技術一元提供 (2019/6/27 電機・電子部品・情報・通信1)

ダウンタウンに配置した監視カメラや音響センサー計30台から得た群衆の動きや量、交通状況、事件性の高い音声などをデータセンターに集めてAIで分析し、事件発生を事前に察知する。

ニュース拡大鏡/NTTコムウェア、ユビキューブの筆頭株主に (2019/5/23 電機・電子部品・情報・通信2)

ダウンタウンに配置した監視カメラや音響センサー計30台から得た群衆の動きや量、交通状況、事件性の高い音声などをデータセンターに集めてAIで分析し、事件発生を事前に察知する。

AIで群衆の数推定 キヤノンが新技術、誤差5%以内 (2018/12/21 電機・電子部品・情報・通信)

キヤノンは人工知能(AI)を活用し、ネットワークカメラで撮影した群衆の人数を高精度に推定できる技術を開発した。... 群衆の人数が時系列でどの程度変化するかをリアルタイムで把握できるた...

NTT、米2市をスマート化 自治体が巨大データ所有 (2018/12/12 電機・電子部品・情報・通信1)

NTTのビッグデータ(大量データ)収集基盤「コグニティブ・ファウンデーション」を用いて群衆の動きや量、交通状況、事件性の高い音声などをデータセンターに集めてAIで分析する。

群衆の動きや量、交通状況、事件性の高い音声などをデータセンターに集めてAIで分析し、事態の深刻度や事件性の有無を予測する。

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