ベルトコンベヤーとセットでのモデルは発売済みだが、既存設備の自動化ニーズに応えるため、既設のコンベヤーにカメラと照明を差し込むだけのモデルも追加した。... AIは、顧客の検査対象物に合わせて学習させ...

モデル更新などでの追加学習のコストを大幅に削減できる。... 画像認識AIで検証すると追加学習の一部を置き換えられた。追加学習全体で3倍ほど高速化した。

米メタが公開しているLLM「Llama2」に化学論文を追加学習させ、化学特化型のLLMを開発している。現状のLLMはウェブページの玉石混淆(こんこう)のテキストを学習している。... ...

AIによる応答品質の向上に向けて、納品後もユーザー自身で学習データを追加できるほか、LLM自体の追加学習にも対応する。

専門知識の追加学習や、研究装置の差を埋めるデータ変換技術、基盤モデルの学んだデータを再現するプロトコルなどが必要と目される。... 例えば基盤モデルの学習データに普通の研究室でも集めやすいデータを組み...

組み立て作業や保守作業などを行う人の姿や製品・工具などをあらかじめAIに学習させることで、追加学習なしでさまざまな作業内容を可視化する。 ... AIに搭載している学習モデルにはない...

論文の結論の学習は、性能面でネガティブに働いた。... 米メタが公開しているLLM「Llama2」に化学論文を追加学習させた。... すると異分野の論文を学習させるほど性能が落ちた。

今後、土を取り扱う多くの現場で活用しながらAIの追加学習を進め、多種多様な粒度特性の土砂への対応を目指す。

AWS上でのLLM事前学習に関する技術的な相談、この事前学習に必要な計算機の費用の一部支援(総額600万ドル〈約9億円〉)などを行った。 ... リコーが今春提供予定...

少ない追加学習量で業界や特定組織に特化した知識をAIに効率的に学ばせることが可能なツヅミの特性を生かし、業界特有の言語表現に対応した専門性の高い要約文を自動生成可能にする。 ...

NTTの島田明社長は「用途を明確化済みの顧客企業には、業界ごとに標準的なチューンアップを行った後、その企業が持つ独特な表現などのデータを学習させて(ツヅミを)レベルアップさせる必要があ...

米メタがオープンにしているLLMに日本語データを追加学習させた。... 米メタAIのLLM「ラマ2」に日本語を追加で学習させた。... トークン化システムに1万6000件の日本語トークンを追加した。

この追加学習によって、生成AIが誤った情報を出力してしまうハルシネーション(幻覚)に対応しながら、信頼性の高い報告書を作成できるようになる。

生成AIは業務の自動化や効率化などで注目されるが、学習に用いたデータの公正性や正確性が検証できず、倫理や公平性といった観点で不適切な回答を出力するリスクがある。ワトソンx.ガバナンスを活用する...

学習に用いたデータの出所や学習法を明らかにし、生成人工知能(AI)の基盤技術であるLLMの活用で課題となる透明性や安全性を担保する。... 日本語版は言語処理が特殊なため、多言語版とは...

複製したAIクローンは継続的に学習させ、生産性向上などに役立てる。 金融機関に対しては個々にLLMを開発することで、情報が流出するリスクを払拭しながら、各機関固有の業務データを追加学...

40年以上の自然言語処理研究を生かし、事前学習済み言語モデルの外部に必要なサブモジュールを追加することで、少ない追加学習量でも業界特有の言語表現や知識を効率的に学ばせることが可能。

検証の結果、1件の追加学習に約12時間かかった。定期的に新製品が発売される上、包装のデザインが変わることもある医薬品では追加学習は避けられない。... マスターデータと照合して高速判別ができ、追加学習...

画像処理機能をそのままAIに置き換えると薬剤の新製品やパッケージ変更品などの追加学習に約12時間かかることが推測され、搭載が難しかった。... 追加学習もAIが抽出した特徴と薬剤名の登録で1薬剤当たり...

AI画像判定ソリューション「Y’s―Eye(ワイズアイ)」の省スペース設計タイプとして追加した。... 現行の検査システムは不良パターンの追加学習機能による検知精度向上に優れ、単列でな...