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組み合わせ最適化問題に特化した富士通の高速情報処理技術「デジタルアニーラ」を使い、半導体材料の最適な配合探索にかかる時間を従来の数十年以上から数十秒へ大幅に高速化した。これで得た配合は約30%...

材料配合探索の予測精度を上げるためデータを再学習する際、最新データ入力やデータ加工を自動化する技術などを導入した。

半導体材料は多数の材料を配合するため、理論上10の50乗パターンが存在し、従来の人工知能(AI)技術では探索に数十年以上かかる。... 実証実験では、材料配合の種類と量を限定して探索す...

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