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基盤モデルと研究自動化(4)実験にロボ技術 (2024/4/1 科学技術・大学)

東京大学の長藤圭介准教授は粉体の塗布成膜工程をロボット実験で最適化した。... 長藤准教授は「学生は『僕は実験職人になりたくない』と考えて実験ロボットを構築した」と振り返る。... 長藤准教授は「ロボ...

深層断面/研究自動化、拡大の好機 (2024/3/19 深層断面)

東京大学の長藤圭介准教授は「ロボットは実験データを集める間だけ保てば十分。

オムロンサイニックエックス(OSX、東京都文京区、諏訪正樹社長)の吉武道子嘱託・物質・材料研究機構名誉研究員と東京大学の長藤圭介准教授らは、材料分野向けの大規模言語モデル(LL...

東京大学の長藤圭介准教授らは、金属3次元(3D)プリンターの微粒子飛散を撮影してプロセス条件を最適化する技術を開発した。

東京大学の長藤圭介准教授らは約15万円の中国製ロボットアーム2台で粉体成膜の実験を自動化した。... 長藤准教授は「学生はロボットを買ってきて1週間で実験システムを構築した。

企業のノウハウは盗まれない」と断言するのは、東京大学准教授の長藤圭介さん。

東京大学の長藤圭介准教授と永井鴻平大学院生、冨沢森生大学院生らは、粉体成膜のプロセス最適化に人工知能(AI)技術を適用し、新しい成膜コンセプトを見いだした。

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