大林組、ＡＩで評価 山岳トンネルの掘削面

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大林組は１２日、山岳トンネルの掘削面の評価に、人工知能（ＡＩ）を活用するシステムを構築すると発表した。掘削面の割れ目間隔など、７項目についてディープラーニング（深層学習）で評価する。

ＡＩ活用により地質状況を速く高精度に評価でき、工事の安全性や生産性の向上に役立つ。２０１８年度中に掘削面の評価システムを完成させる。

大林組はトンネル掘削面の評価にあたり、掘削面全体を撮影した画像を５００万画素で約７０領域に、１０００万画素で約１３０領域に細分化して評価する。岩盤のもろい部分を発見しやすくなり、局所的な対応が可能になる。

掘削面の評価システムは、掘削面の強度、風化変質、割れ目間隔、割れ目状態など７項目を評価する。

風化変質、割れ目間隔など３項目については、工事現場７０カ所の１０３５枚の画像と、専門家の評価を基に学習データを作成し、ディープラーニングを行った。

１７年度中に７項目の評価基準を設計し、１８年度にシステムを完成させる。