ＮＥＣと住重、産機の故障予兆 ＡＩで検出成功

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ＮＥＣと住友重機械工業は人工知能（ＡＩ）を活用した実証実験を行い、プラスチック射出成形機の出力データを利用して故障予兆を検出することに成功した。両社は実験結果を基に製品の良品判定や、運転条件・設定の自動調整などでもＡＩを活用することで連携する。

実証実験では、射出成形機に標準的に搭載されているセンサー群の時系列データを活用。ボールネジが正常な場合と損傷を受けた場合のデータの差異検出が可能かどうかを検証した。

ＮＥＣのＡＩ技術「ラピッド機械学習」を活用し、正常なデータと損傷した場合のデータの時系列データを分析した。

その結果、１５００あるデータセットを２０分程度で学習し、１データセット当たり０・４秒以内にデータを高精度に判別できることを確認した。