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記事検索結果
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この情報をニューラルネットワークの次の層に引き渡し、複数のエッジが組み合わされた“形”にする。
これにより、時間の前後関係を考慮していなかった従来の3層ニューラルネットワークを使った機械学習のアルゴリズムに比べ、予測精度を3倍以上に高めた。
中京大学工学部の青森久講師は、ヒトの優れた脳の働きをコンピューター上で再現する「ニューラルネットワーク」と、渡り鳥などが群れることで集団として高度な機能を発揮する「群知能」を組み合わせた新しい画像の符...
脳神経系をモデルにした情報処理システム「ニューラルネットワーク」を使って総合的に判断するため、寝返りや寝具との接触によってスイッチなどが作動し、誤報が発生するのを避けられる。
手書きで入力した文字の特徴を抽出し、脳内で神経細胞がシナプスによってつながり、神経回路網(ニューラルネットワーク)を形成するように、その特徴を複雑なネットワークで結びつけて認識結果を出...
佐藤教授は温度変化など外部からの影響に乱されにくいロバスト制御と呼ぶ制御理論に、摩擦など機械的な要因に対応するというファジー・ニューラルネットワーク制御を加えた手法を確立。
ランウェイブはプログラムが書き換え可能なLSIであるFPGAに脳細胞を模したニューラルネットワークの論理回路を実装設計し、脳型コンピューターを実現した。
【最適“解”出す】 システムの中核を担うのはニューラルネットワーク(NN)と呼ばれる技術で、脳の神経細胞の処理を人工的に模擬した計算機のアルゴリズムだ。
数値で示すには、多種多様なデータを基にした総合的な判断が必要で、関西大のグループは人の脳を模擬した情報ネットワークであるニューラルネットワークを用いている。
ただ、「細胞で得た知見は、ニューラルネットワークやマイクロマシンの開発へ還元するのが目的」と、あくまで原点の機械工学にこだわる。
画像検査などで使う人工知能技術「ニューラルネットワーク技術」を応用、音の周波数など特徴の類似度で分類して判定する。
またニューラルネットワークによる劣化予測や電磁波などを用いた診断システム、高強度コンクリート素材など社内の技術を活用。
【脳神経系をモデルに】 自己学習機能は、人間の脳神経系をモデルにした情報処理システムであるニューラルネットワークの一種「コホーネン型ニューラルネットワーク(KNN)」を利用した...