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レジ混雑を見える化−OKI、流通業向けIoTソリューション (2017/3/3 電機・電子部品・情報・通信1)

レジ混雑の見える化や予測、現金の効率化、店舗内の混雑状況の見える化といったサービスを事業化し提供する。... 第1弾として、レジ混雑の把握・予測サービスの提供を始める。... また混雑状況を予測して最...

AIで8万人の交通整理−NTT、競技場周辺の混雑予測・緩和モデル確立 (2017/3/1 電機・電子部品・情報・通信1)

今回の技術は20分後の人の流れから道の混雑状況を予測し、機械学習技術の活用で有効な誘導策を導き出す。... 新たな混雑など不測の事態でも事前学習と事後の状況を見て計算し誘導する。... こうした自動誘...

▽特別賞中部経済連合会会長賞=スマホを使った一人称視点の動画撮影機構〜スマホ目線カメラ化装置の開発と販売(南山大学・鈴木翔太、伊藤貴俊、三浦奈々花)▽同名古屋商工会議所会頭賞&...

監視カメラで駅の混雑状況を見極め、混雑時には商業ビルに人を誘導し、駅の混雑緩和とビル店舗への来客の増加を同時に実現するといったソリューションを想定する。

NTT、災害時の避難誘導にAI−人の流れ予測、リアルタイムに誘導 (2016/12/9 電機・電子部品・情報・通信2)

システムは全地球測位システム(GPS)などで人の位置を観測し、近未来の混雑を予測。... 津波の到達や道路の寸断状況などの観測データを随時発信していたためだ。... 特定の場所の混雑状...

三菱電機は映紋に加え、人工知能(AI)を活用して危険物を持つ人を見つける技術や、混雑状況などの将来予測技術の研究を進めている。

審査は国の試験機関の混雑状況にも左右され、2017年度以降に予定する新車の投入時期の遅れも懸念される。... 同幹部は審査期間についても国交省所管の独立行政法人「自動車技術総合機構」の試験設備の使用状...

映像情報で街の混雑状況や客層を、振動情報で路面劣化状況などを推計できる。混雑情報はリアルタイムマーケティングに、路面情報は工事の最適化などに活用できる。

サービス料は月約1万円で、店舗の外で売り上げ分析や混雑状況を確認できる。

東京大学とは、シミュレーションと映像解析を組み合わせて、イベント会場への経路の混雑状況を予測する技術を開発した。

スタンプラリーの混雑防止に一役―。... 各拠点の混雑状況をロボットが自動的に把握し、空いている拠点に誘導できるため、スタンプラリーの混雑防止などに役立つ。またロボットがログ(履歴)を...

三菱電機は8月、東京大学の西成活裕研究室と共同で、イベント会場への経路の混雑状況を高精度に予測できる技術を開発した。同社の画像解析技術と、東大西成研究室の混雑予測モデルを融合。監視カメラ映像をリアルタ...

キヤノン、1500人のカウントが可能な映像解析ソフト (2016/9/27 電機・電子部品・情報・通信1)

指定した地点を通過する人数なども数えられ、商業施設や駅、空港などで混雑状況や人の流れを把握できる。

今回の実証実験ではボランティアの位置を全地球測位システム(GPS)で把握し、競技場内の混雑状況などに応じて移動を指示した。

三菱電機は18日、東京大学の西成活裕研究室と共同で、イベント会場への経路の混雑状況を高精度に予測できる技術を開発したと発表した。... 実際の混雑状況に対する予想精度は約80%と、過去の蓄積デ...

富士通BSC、IoT活用実証を手軽に始められる支援サービス開始 (2016/7/29 電機・電子部品・情報・通信1)

例えば物流業向けに、車の位置情報や道路混雑状況からリアルタイムに運送ルートを指示する実験を行える。

混雑状況を高精度にリアルタイムに検知し、人の目では分かりにくい異変をいち早くとらえる。 ... 観衆がスマートフォンを一斉に操作すると、通信帯域が混雑する。こうした状況下でも「先を予...

電波の混雑状況を可視化、富士通研-IoT機器の設置時間3分の1に (2016/5/25 電機・電子部品・情報・通信1)

富士通研究所は解析が難しい電波の混雑状況について、人の動きを含めて簡易に解析し可視化する技術を開発した。... 膨大な手間と時間が必要な電波シミュレーション(解析)を簡易化する技術と、...

NEC、警視庁と連携し先進警備システム実証 (2016/5/23 電機・電子部品・情報・通信)

既設の監視カメラの映像から不審物の置き去りの自動検知や、混雑状況のリアルタイム検知に取り組む。 ... 混雑状況のリアルタイム検知は、群衆映像から混雑状況や異変を検知するNEC独自の...

スポーツのIoT活用-競技データ分析・健康管理に“科学の目” (2016/5/4 電機・電子部品・情報・通信1)

ゴール付近に設置したカメラの映像から、周辺の混雑状況を高精度にリアルタイムに検知する仕組み。

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