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記事検索結果
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従来は本部ごとに分散していた経営指標などのデータを一元化。データによっては参照の手続きに3日を要していたものが15分に短縮されるなど、効果が出始めている。... 21年はビッグデータ(大量デー...
(高島里沙) 2022年版の中小企業白書によると、新型コロナウイルス感染症が流行する前の19年時点では、6割以上の企業がデジタル化による業務効率化...
ESGの取り組みを加速するために必要なのはデータによる成果の裏付けだ。企業のESGの取り組みが企業価値にもたらす影響度を数値などで評価できれば、データ分析で得た結果から事業計画を立案する「データドリブ...
中でも消費財メーカー向けビッグデータ分析ツールが好調。販売時点情報管理(POS)に消費者を識別する情報を紐付けた(ID―POS)データを分析し、消費者の購買行動の変化を...
データ分析会社シリウムの調査によれば、ヴァージン・オーストラリア航空は7月26日までの3カ月間に、予定の5・9%に相当する2200便近くの運航を取りやめた。
厚生労働省の「第3期データヘルス計画に向けた方針見直しのための検討会」は、2024年度からのデータヘルス計画について議論を始めた。... データヘルス計画は、保険者がレセプト・健診情報などのデータ分析...
印刷業務の受注獲得のための付加価値として、約10年前からデータ分析の取り組みを行ってきた。... 同サービスを含めたデータ分析ビジネス全体で、2027年度に30億円の売り上げを目指す。 ...
クラウド技術などに精通する「デジタルアーキテクト」やデータ分析で業務を改善する「データサイエンティスト」、デジタル人材を指揮する「DX リーダー」を育成していく。
一般事務やセールスエンジニアを目指せるデータ分析・業務効率化マスターコース、CADエンジニアコース、ウェブクリエイターコースの3コースを用意。
製造業ではIoT(モノのインターネット)技術などを用いて、工場や生産設備の稼働状況の可視化・データ分析により生産性を向上する取り組みが進む。その際、デジタルデータの活用を安定かつ高効率...
一般に需給予測といば、ビッグデータ(大量データ)×AIに焦点が当たる。これに対し同社の場合、そもそもビッグデータは過去データで偏りもあるため「予測は外れる」という前提に立つ。...
将来は土地売買契約状況をもとに地価変動を分析するなどビッグデータ(大量データ)分析サービスの提供を目指す。
2023年3月をめどにデータ分析の結果をまとめ、23年度の介護報酬改定の判断材料としていく方針だ。 ... 介護助手の活用では、身体的介護以外の業務や介護専門職のサポートなど比較的簡...
クラウドを介してデータ分析サービスを提供する米ネットアップは、独ポルシェとの間でフォーミュラEに関する提携関係を結んだ。... 異なる拠点間でスムーズに迅速にデータを転送することを可能にし、レース中に...
早稲田大学は10月から社会人向けデータサイエンス(DS)実践講座を始める。... 企業や団体など社会の現場で、データ分析業務を行えるデータサイエンティストを目指す人が対象だ。... こ...
SUBARU(スバル)は、運転支援システム「アイサイト」の画像を使った社外向けデータ分析コンペを通じ、数人のIT人材の採用につなげた。12万枚の画像データを公開し、...
電気通信大学は2023年度からデータサイエンス(DS)・人工知能(AI)でトップクラスの教育プログラムを始める計画だ。データ分析結果を踏まえた新サー...
