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記事検索結果
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こうしたデータと過去の運転データやインターネット上の気象情報などをAIが学習し、室内に温度のムラができる時刻や場所を予測して自動的に気流を吹き分ける。
だが時刻表やバス停の位置、いつ来るかが分からず、使いづらい問題があった。時刻やバス停は既に“乗換案内”に搭載。
システムが実現すれば、夏期の野外イベントで、暑いと感じる人が多くいる場所や時刻にタクシーを多く配置するなどの応用が考えられる。
通信機能の搭載によって遠隔操作で10秒―24時間まで測定周期を設定可能なため、時刻や状況に応じてスマートフォンやタブレット端末などを使って監視できる。
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