正常な情報を学習データとして異常な状態を判断する「オートエンコーダ」という機械学習手法を用いることで、設備異常を検知する。システム導入後の一定期間、サイバネットのエンジニアが機械学習アルゴリズムのカス...

ここ数年、深層学習(ディープラーニング)や機械学習に代表される人工知能の技術がさまざまな分野に応用され始めてきた。... これまでの情報処理は人が考えたアルゴリズムに従って動作するもの...

原材料や添加剤の材料データや実験データ、プロセスデータなどを機械学習することにより、要求された性能を満足する材料の候補を絞りこめる。... 生産や製造の分野では、外観検査や品質管理に、AI(人...

「ノーコードエッジAIプラットフォーム」は、機械学習やデータサイエンスの知識がない人でも画像・映像解析人工知能(AI)をノーコードで開発・運用できる。... 【優秀賞】▽エネルギア中国...

TEE方式は統計解析や機械学習などで使用されるプログラミング言語「パイソン」を用いて、容易に記述することが可能。

機械学習の応用分野で「Human In The Loop(ヒューマン・イン・ザ・ループ)」という考え方が注目されている。... 機械学習に限...

過去の障害や正常時のネットワーク機器の使用状況データを1万件収集してAIに機械学習させ、障害検知や原因特定、復旧手順作成、復旧対処を自動化する。... これらのデータをAIに学習させ、予兆発生から3分...

数百種類の既知蛍光体の化学組成、結晶構造、発光特性の情報を取得し、機械学習を用いて目的の発光特性を発現する可能性のある候補物質を何万件もの物質データベースから選択する。... ただし、機械学習で提案さ...

アミノ酸単位で結晶構造を細かく機械学習し、全体構造ではなく局所構造の評価ができ、創薬研究で活用しやすい。... 今回、公共データベースの高解像結晶構造データを、立体情報をそのまま扱う「3次元畳み込みニ...

「機械学習を使った触媒設計法は汎用ツールにしてアート」と評するのは、東京大学教授の金井求さん。... 大量のデータを学習するのでなく、化学反応が起こる瞬間の分子構造を基点にすること...

一個人のデータだけから何かを判断するのは難しく、まずは各個人のデータを束ねた集団のデータを準備し、統計解析や数理モデル、機械学習などを駆使して集合知を構築、さらにその妥当性・有効性を評価する必要がある...

従来の機械学習アルゴリズムは、データを分類する際に、分類の決め手となるデータを一つ一つ吟味して判定していた。... 機械学習分野で使われる分類問題に対して、アルゴリズムの有用性を実証しており、同じ性質...

北海道大学の佐藤讓准教授と大阪大学の筒井大二大学院生、藤原彰夫教授は、オンラインで人工知能(AI)技術を利用する際に、データの揺らぎが機械学習の停滞を強化することを発見した。... 揺...

イリジウム触媒とホウ素触媒を同時に用いるカルボン酸の立体分岐型不斉アリル化反応に機械学習を利用した。 アリル化反応が起きる直前の中間体の3次元構造に対して反応結果を機械学習...

昭和電工は2日、アルミニウム合金の設計条件と機械特性の相関について、人工知能(AI)を活用した高精度な予測モデルを開発したと発表した。... 公開されている410種類の合金設...

検診用マンモグラフィーから乳がんを特定する機械学習モデルの有効性を検証する。グーグルが開発した機械学習モデルの有効性を日本人で検証し、乳がんの早期診断と疾病管理の発展を目指す。 &#...

豊橋技術科学大学の斉藤大樹教授らは、人工知能(AI)の機械学習手法を用いて地震による建物の被害状況を即時に判定する手法を開発した。... 従来は解析に時間がかかっていたが、今...

私たちは、結晶構造データベースのデータ解析と機械学習から、結晶が形成しやすい元素の組み合わせを予測する「新物質探索マップ」を作成した。また、過去に出版された数千本の論文から、数万個の試料の熱電特性のグ...

独自の統計的機械学習(AI予測技術)手法により、まず高精度で納得感の得られる需要予測を導き出す。

深層学習でも世界一に 理化学研究所と富士通は、スーパーコンピューター「富岳」が機械学習処理の性能を競う世界ランキング「MLPerf HPC」の一部門である、「Cos...